Was ist ArcGIS Reality Server?

Hinweis:

ArcGIS Reality Server ist eine Beta-Funktion von ArcGIS Enterprise 12.0. Im Beta-Stadium ist diese Funktion u. U. noch nicht vollständig und weist bekannte Performance- oder Qualitätsprobleme auf. Diese werden nicht durch den Technischen Support von Esri abgedeckt.

In der Early Adopter Community für die Beta-Funktionen von ArcGIS Enterprise 12.0 können Sie Feedback zu dieser Funktion geben.

ArcGIS Reality Server bietet verteilte Computing- und Speichersysteme, die Reality-Mapping-Funktionen für umfangreiche Sammlungen von Drohnen-, digitalen Luft- und Satellitenbildern unterstützen. Es ermöglicht Ihnen, eine große Sammlung von überlappenden Bildern von verschiedenen Plattformen und Sensoren zu verwalten und zu verarbeiten und 2D- und 3D-Produkte mit hoher Wiedergabetreue in einer skalierbaren und selbst gehosteten Umgebung zu generieren. Dieses Funktionsspektrum kann durch Nutzung der Funktionen und Ressourcen des Cloud-Computing noch erweitert werden. Infolgedessen können Reality-Mapping-Aufgaben, die früher Tage oder Wochen dauerten, jetzt in Stunden erledigt werden, und Jobs, die bisher zu groß oder umfangreich waren, können jetzt bearbeitet werden.

Wichtige Funktionen

ArcGIS Reality Server bietet ein umfassendes Toolset für Reality-Mapping-Workflows, einschließlich Bildverwaltung, -ausgleich und Generierung von 2D- und 3D-Produkten. Diese Werkzeuge basieren auf der gleichen Technologie, die in ArcGIS Pro verwendet wird, sind jedoch durch eine verteilte Verarbeitung und projektbasierte Workflows für die Skalierbarkeit auf Enterprise-Niveau optimiert.

Workflow-Management für Reality-Mapping

ArcGIS Reality Server organisiert Projekte wie folgt mithilfe einer portalbasierten Struktur, die Projektelemente und zugehörige Missionen enthält:

Projekte dienen als Container für alle zugehörigen Daten und Ausgaben.
Missionen verwalten Bildsammlungen als Image-Services und unterstützen Bilder von Drohnen, bemannten Flugzeugen und Satelliten.

Diese Struktur gewährleistet Konsistenz, Rückverfolgbarkeit und Zusammenarbeit unter Teams.

Bildausgleich

ArcGIS Reality Server enthält die folgenden erweiterten Werkzeuge für den Bildausgleich, der für genaue Geodatenprodukte unerlässlich ist:

Berechnung von Verknüpfungspunkten: Erkennt und gleicht gemeinsame Punkte in überlappenden Bildern ab.
Triangulation: Berechnet präzise Kamerapositionen und -ausrichtungen.
Orthorektifizierung: Korrigiert Verzerrungen, die durch Gelände- und Sensorgeometrie verursacht werden.

Diese Werkzeuge verwenden sensorspezifische Algorithmen, um die Genauigkeit für verschiedene Plattformen zu gewährleisten, von UAVs bis hin zu hochauflösenden Satelliten.

Erstellung von Produkten

ArcGIS Reality Server unterstützt die Erstellung verschiedener 2D- und 3D-Produkte aus Drohnen-, digitalen Luft- und Satellitenbildern. Die möglichen Produkte werden im Folgenden beschrieben:

DSM: Ein digitales Oberflächenmodell (Digital Surface Model, DSM) der Erdoberfläche und oberirdischer Features. Es wird aus einer Sammlung überlappender Bilder generiert.
DTM: Ein digitales Terrain-Modell (DTM) der Erde, bei dem Objekte über dem Boden wie Bäume, Gebäude, Fahrzeuge usw. entfernt wurden. Ein DTM wird auch als Höhe der unbedeckten Erdoberfläche bezeichnet.
Orthomosaik: Ein zusammengesetztes Bild, bei dem Verzerrungen, die durch Kameraneigung, Gelände und Objektivverzerrung verursacht wurden, entfernt wurden. Diese Korrektur stellt sicher, dass der Maßstab über das gesamte Bild gleichmäßig ist. Sie bietet genaue Positionen für Features auf dem Boden, während sich oberirdische Features wie Gebäude und Bäume von der Kamera weg zu neigen scheinen und sich möglicherweise nicht an ihrer korrekten horizontalen Position befinden.
True-Ortho: Ein orthorektifiziertes Bild ohne perspektivische Verzerrung, sodass überirdische Features nicht verzerrt werden und andere Features nicht verdecken.
DSM-Mesh: Ein 2,5D-Modell mit Textur, in dem die ausgeglichenen Bilder auf einer TIN-Version (Triangulated Irregular Network) des aus überlappenden Bildern extrahierten DSM drapiert werden.
Punktwolke: 3D-Punkte, die die Bodenoberfläche und oberirdische Features darstellen und aus überlappenden Bilddaten abgeleitet werden.
Mesh: Ein 3D-Modell mit Textur, in dem die Boden-Feature-Fassaden und oberirdische Feature-Fassaden verdichtet und genau rekonstruiert werden.

Verteilte Verarbeitung

ArcGIS Reality Server nutzt Parallelverarbeitung auf mehreren Computern und verteilte Speicherung, um viele umfangreiche Reality-Mapping-Aufgaben zu verarbeiten. Diese Architektur reduziert die Verarbeitungszeit und ermöglicht es Organisationen, Projekte in Stunden statt in Tagen abzuschließen.

ArcGIS Reality Server ist wie folgt für die Zusammenarbeit in Unternehmen konzipiert:

Benutzer in Ihrem Unternehmen können Daten beitragen, Fachwissen austauschen und Ergebnisse sicher veröffentlichen.
Alle Quelldaten und generierten Produkte werden über Ihr ArcGIS Enterprise-Portal gespeichert und freigegeben, um einen kontrollierten Zugriff und Governance zu gewährleisten.

Bereitstellung

ArcGIS Reality Server kann wie folgt bereitgestellt werden:

Lokal, für Organisationen mit strengen Data-Governance-Anforderungen.
In der Cloud mit Amazon Web Services oder Microsoft Azure. Die Bereitstellung wird mit ArcGIS Enterprise Cloud Builder-Werkzeugen optimiert, die die Erstellung und Konfiguration von Websites vereinfachen.

Verwenden Sie das standardmäßige ArcGIS Enterprise-Muster, um Folgendes zu installieren:

Das Enterprise-Portal mit der ArcGIS Server-Site und den ArcGIS Data Store vom Typ "relational"
ArcGIS Server auf weiteren Computern. Weisen Sie der Site die Rolle "Reality Server" zu.

Weitere Informationen zu den Bereitstellungsdetails und Systemanforderungen

Zusammenfassung

ArcGIS Reality Server wandelt Bilddatensammlungen schnell und sicher in 2D- und 3D-Produkte mit hoher Wiedergabetreue um. Dabei wird Folgendes kombiniert:

Verteilte Verarbeitung, um die Geschwindigkeit zu erhöhen
Zusammenarbeit im Unternehmen, um die Effizienz zu erhöhen

Dies ermöglicht es Organisationen, Reality-Mapping-Workflows zu skalieren und genaue, umsetzbare Geodaten für die Entscheidungsfindung, Planung und Initiativen für digitale Zwillinge bereitzustellen.