Procesamiento de productos
ArcGIS Drone2Map convierte las imágenes de drones en productos 2D y 3D muy detallados mediante el siguiente proceso general:
Ajuste de imágenes: las imágenes se agregan a una colección de imágenes y se ajustan a su ubicación en el mundo real utilizando la información del modelo de cámara y los metadatos.
Análisis: se corrige la distorsión de las imágenes y se filtran, y se generan modelos estereoscópicos entre imágenes vecinas.
Reconstrucción de superficies: los productos se generan como datos intermedios y, a continuación, se exportan y se guardan en el formato de archivo especificado utilizando las opciones definidas.
Finalización: se genera un informe que resume los detalles clave del proyecto y se aplican las correcciones de posprocesamiento necesarias.
El tiempo total de procesamiento de los proyectos depende del hardware utilizado, del tipo de imágenes que se procesen y de las opciones activadas. En función del nivel de procesamiento o reprocesamiento que se esté llevando a cabo, es posible que no sea necesario ejecutar ciertos pasos, lo que permite generar los productos más rápidamente.
Procesamiento personalizado
Al crear un proyecto, se requiere una plantilla que predefina las opciones de procesamiento. Se pueden realizar cambios adicionales en dichas opciones, como mejorar los tiempos de procesamiento mediante ajustes de hardware, ajustar la calidad de los productos de salida o generar productos en nuevos formatos de archivo. También se pueden guardar plantillas personalizadas que almacenen opciones preconfiguradas y las apliquen a nuevos proyectos al importar el archivo de plantilla durante la creación de un proyecto, lo que ahorra tiempo de configuración y garantiza resultados consistentes.
Métodos de procesamiento adicionales
Además de una variedad de opciones generales de procesamiento, las herramientas de procesamiento pueden corregir problemas de reconstrucción u ofrecer productos 2D o 3D adicionales. Se clasifican principalmente en las siguientes categorías:
Preprocesamiento: herramientas que se centran en un área específica de interés y se configuran antes de que comience el procesamiento.
Área del proyecto: el límite de procesamiento para los productos 2D o 3D resultantes. Las imágenes situadas fuera de dicho límite se seguirán utilizando en el ajuste, pero se excluirán en los pasos de generación del producto. Esto ayuda a reducir el procesamiento excesivo de áreas innecesarias.
Máscara de masa de agua: una máscara que se traza sobre una masa de agua y se utiliza para corregir una reconstrucción deficiente mediante la interpolación y el suavizado de la zona. La geometría de la máscara puede ser precisa o aproximada.
Elementos de corrección: un elemento trazado en 2D o 3D que ayuda a corregir una reconstrucción deficiente o problemas geométricos, como la fachada de un edificio que parece irregular o distorsionada.
Posprocesamiento: herramientas que ayudan a modificar o exportar productos adicionales en 2D o 3D.
Área de recorte: el límite de la forma para recortar productos en 2D o 3D.
Notas del mapa: capas de puntos, líneas y polígonos que se pueden crear sobre productos 2D para indicar información importante.
Abrir en ArcGIS Pro: opción para abrir proyectos directamente en ArcGIS Pro.
Exportar ráster: funciones avanzadas de exportación de ráster que permiten generar rásteres en los formatos más habituales.
Crear un paquete de teselas: opción para generar paquetes de teselas (
.tpko.tpkx) para productos de ortofotos verdaderas o de elevación.
Reprocesamiento: herramienta para repetir opciones de procesamiento anteriores con nuevos cambios y tiempos de procesamiento reducidos.
Procesamiento basado en teselas: opción de procesamiento que genera productos ráster compatibles en forma de teselas que pueden sustituirse si surgen problemas de reconstrucción. El uso del procesamiento basado en teselas reduce la necesidad de reiniciar el procesamiento.
Opciones de puntos de enlace: personalización de los parámetros de los puntos de enlace que se utilizan durante la etapa de ajuste del procesamiento. Si muchas imágenes aparecen como no calibradas, se pueden aumentar ciertos parámetros para encontrar coincidencias más consistentes entre esas imágenes y reducir cualquier posible laguna en los productos 2D y 3D resultantes.
Ajustar altitudes de las imágenes: herramienta para corregir cualquier desfase de altitud que se produzca entre los datos de vuelo y la superficie de elevación utilizada. Los ajustes de altitud pueden realizarse utilizando un servicio de elevación, un DEM existente o ajustes manuales. Esto corrige los productos 2D y 3D que puedan aparecer flotando por encima de la superficie de elevación dentro de un mapa.
Casos de uso para la configuración de opciones de procesamiento
Por ejemplo, una organización de conservación de la naturaleza está trabajando en un proyecto de restauración de un humedal degradado. La zona presenta una vegetación compleja y aguas turbulentas. Quieren crear un mapa de campo que pueda utilizarse para hacer un seguimiento del progreso de la restauración y que el público pueda consultar. Sin embargo, al procesar las imágenes, se dieron cuenta de que la masa de agua más grande contiene un vacío debido a los fuertes vientos. Al aplicar una máscara de masa de agua, pueden suavizar esta zona y ofrecer un resultado de aspecto más profesional a sus donantes.
Otro ejemplo: un contratista local de una empresa constructora debe sobrevolar varias obras cada semana y presentar un informe de progreso. Cada una de estas obras se sobrevuela con los mismos ajustes y opciones de procesamiento. Al configurar e importar una plantilla personalizada, el contratista puede asegurarse de que todas las opciones de procesamiento y los productos se activen automáticamente. Esto permite reducir al mínimo el tiempo de configuración del proyecto y mantiene la coherencia de los resultados finales.
Como último ejemplo, se está renovando un edificio histórico en un barrio de la ciudad. Es necesario evaluar el estado del edificio antes de que finalicen las obras. Se ha contratado a una empresa de drones para crear una malla 3D del edificio con el fin de estimar el coste de la reparación. Tras generar los modelos, se dieron cuenta de que ciertas zonas del tejado del edificio, que se encontraba en mal estado, no se habían reconstruido correctamente. Mediante las funciones de corrección 3D, suavizaron esas zonas para que las imágenes se vieran con claridad al superponerlas sobre la malla. Esto permite a los trabajadores evaluar mejor las reparaciones, ya que pueden ver detalles precisos a los que, de otro modo, sería difícil o peligroso acceder.