Descripción general de la caja de herramientas GeoAI
Caja de herramientas GeoAI que contiene herramientas para utilizar y entrenar modelos de IA que trabajan con datos geoespaciales y tabulares, incluidas herramientas para trabajar con incorporaciones. Estas herramientas utilizan el aprendizaje automático moderno y técnicas de aprendizaje profundo e integrarlas con SIG.
La caja de herramientas de GeoAI contiene herramientas que permiten entrenar y utilizar modelos que realizan clasificación y regresión en datasets de entidades y tabulares, así como clasificar, transformar y extraer información de texto no estructurado mediante el procesamiento de lenguaje natural (PLN) y obtener información útil a partir de incrustaciones.
Nota:
Todas las herramientas de la caja de herramientas GeoAI requieren la instalación de las bibliotecas necesarias de marcos de aprendizaje profundo. Para obtener instrucciones sobre la instalación de paquetes de aprendizaje profundo, consulte Instaladores de bibliotecas de aprendizaje profundo para ArcGIS.
Sin embargo, los shapefiles no pueden almacenar valores nulos. Las herramientas u otros procedimientos que crean shapefiles a partir de entradas sin shapefiles pueden almacenar o interpretar valores nulos como cero. En algunos casos, los valores nulos se almacenan como valores negativos muy grandes en shapefiles, lo que puede dar lugar a resultados inesperados. Consulte Consideraciones de geoprocesamiento para la salida del shapefile para obtener más información.
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Conjunto de herramientas |
Descripción |
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El conjunto de herramientas Análisis basado en incorporaciones contiene herramientas para generar, actualizar y analizar incorporaciones derivadas de datos de entidades o rásteres. |
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El conjunto de herramientas Análisis de entidades y tabulares contiene herramientas para aplicar algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo a datos tabulares o de entidades. |
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La caja de herramientas IA de imágenes contiene herramientas que aplican algoritmos de aprendizaje profundo de clasificación de píxeles y detección de objetos a los datos de las imágenes. |
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El conjunto de herramientas Análisis de texto contiene herramientas que llevan a cabo procesamiento de lenguaje natural en texto. El texto se puede clasificar o transformar, y es posible extraer entidades tales como direcciones. |
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El conjunto de herramientas de IA de serie temporal contiene herramientas para predecir y estimar valores futuros en ubicaciones de un cubo de espacio-tiempo. |