¿Qué es ArcGIS Reality Server?

Nota:

ArcGIS Reality Server es una función beta de ArcGIS Enterprise 12.0. Mientras estén en beta, es posible que esta capacidad no esté completa y presente problemas de rendimiento o calidad conocidos y el Soporte técnico de Esri no ofrecerá soporte.

Se pueden enviar comentarios sobre esta función en la comunidad Early Adopter de las funciones de ArcGIS Enterprise 12.0 Beta.

ArcGIS Reality Server proporciona sistemas informáticos y de almacenamiento distribuidos que potencian las funcionalidades de representación cartográfica de la realidad para grandes colecciones de drones, imágenes digitales aéreas y de satélite. Le permite administrar y procesar una gran colección de imágenes superpuestas de diferentes plataformas y sensores, así como generar productos 2D y 3D de alta fidelidad en un entorno escalable y autoalojado. Esta capacidad se puede ampliar aún más aprovechando las capacidades y recursos de computación en la nube. Como resultado, las tareas de representación cartográfica de la realidad que solían llevar días o semanas ahora se pueden realizar en horas, y los trabajos que eran demasiado grandes o extensos ahora se pueden manejar.

Funcionalidades clave

ArcGIS Reality Server ofrece un conjunto completo de herramientas para flujos de trabajo de representación cartográfica de la realidad, incluida la administración de imágenes, el ajuste y la generación de productos 2D y 3D. Estas herramientas se basan en la misma tecnología en ArcGIS Pro, pero están optimizadas para la escalabilidad empresarial mediante el procesamiento distribuido y los flujos de trabajo basados en proyectos.

Gestión del flujo de trabajo de representación cartográfica de la realidad

ArcGIS Reality Server organiza los proyectos mediante una estructura basada en un portal que incluye elementos del proyecto y misiones asociadas, como sigue:

Los proyectos sirven como contenedores para todos los datos y salidas relacionados.
Las misiones administran colecciones de imágenes como servicios de imágenes, admitiendo imágenes procedentes de drones, aeronaves tripuladas y satélites.

Esta estructura garantiza la coherencia, la trazabilidad y la colaboración entre equipos.

Ajuste de imagen

ArcGIS Reality Server incluye las herramientas avanzadas siguientes para ajustar imágenes, lo cual es esencial para unos productos geoespaciales precisos:

Cálculo de puntos de enlace: detecte y haga coincidir puntos comunes en imágenes superpuestas.
Triangulación: calcule posiciones y orientaciones precisas de la cámara.
Ortorrectificación: corrija las distorsiones causadas por el terreno y la geometría del sensor.

Estas herramientas utilizan algoritmos específicos de sensores para garantizar la precisión de diferentes plataformas, desde vehículos aéreos no tripulados hasta satélites de alta resolución.

Generación de productos

ArcGIS Reality Server admite la creación de varios productos 2D y 3D a partir de drones, imágenes aéreas digitales y satelitales. A continuación se describen los posibles productos:

DSM: modelo digital de superficie (DSM) de la Tierra y de las entidades sobre la superficie. Se genera a partir de una colección de imágenes superpuestas.
DTM: modelo digital de terreno (DTM) de la tierra del que se han eliminado los objetos situados por encima del suelo, por ejemplo, árboles, edificios, vehículos, etc. Un DTM también se conoce como elevación de suelo desnudo.
Ortomosaico: imagen compuesta en la que se han eliminado las distorsiones causadas por la inclinación de la cámara, el terreno y la distorsión de la lente. Esta corrección asegura que la escala sea uniforme en toda la imagen. Proporciona ubicaciones precisas para las entidades en el suelo, mientras que las entidades sobre el suelo, como edificios y árboles, parecerán inclinarse lejos de la cámara y es posible que no estén en su ubicación horizontal correcta.
Ortofoto verdadera: imagen ortorrectificada sin distorsión de la perspectiva para que las entidades situadas por encima del suelo no se inclinen y oculten otras entidades.
Malla DSM: modelo con textura 2.5D en el que las imágenes ajustadas se despliegan en una versión de red irregular de triángulos (TIN) del DSM extraída de las imágenes superpuestas.
Nube de puntos: puntos 3D que representan la superficie del suelo y las entidades por encima del suelo, obtenidos a partir de imágenes superpuestas.
Malla: modelo con textura 3D en el que se reconstruyen de forma densa y precisa el suelo y las fachadas de las entidades por encima del suelo.

Procesamiento distribuido

ArcGIS Reality Server utiliza el procesamiento paralelo en múltiples máquinas y el almacenamiento distribuido para administrar numerosas tareas de representación cartográfica de la realidad a gran escala. Esta arquitectura reduce el tiempo de procesamiento, lo que permite a las organizaciones completar proyectos en horas en lugar de días.

ArcGIS Reality Server está diseñado para la colaboración empresarial, como sigue:

Los usuarios de toda su organización pueden contribuir con datos, compartir experiencia y publicar resultados de forma segura.
Todos los datos de origen y los productos generados se almacenan y comparten a través de su portal de ArcGIS Enterprise, lo que garantiza un acceso y una gobernanza controlados.

Implementación

ArcGIS Reality Server se puede implantar como sigue:

Local, para organizaciones con estrictos requisitos de gobernanza de datos.
En la nube, usando Amazon Web Services o Microsoft Azure. La implantación se simplifica con las herramientas de ArcGIS Enterprise Cloud Builder, que simplifican la creación y configuración del sitio.

Utiliza el patrón estándar de ArcGIS Enterprise para instalar lo siguiente:

Portal corporativo, sitio de alojamiento de ArcGIS Server y ArcGIS Data Store relacional
ArcGIS Server en equipos adicionales y asignar la función de Reality Server al sitio

Más información sobre los detalles de implementación y los requisitos del sistema

Resumen

ArcGIS Reality Server transforma colecciones de imágenes en productos 2D y 3D de alta fidelidad de forma rápida y segura combinando lo siguiente:

Procesamiento distribuido para una mayor velocidad
Colaboración empresarial para la eficiencia

Esto permite a las organizaciones escalar los flujos de trabajo de representación cartográfica de la realidad y ofrecer inteligencia geoespacial precisa y procesable para la toma de decisiones, la planificación y las iniciativas de gemelos digitales.