Vue d’ensemble de la boîte d’outils GeoAI
La boîte à outils GeoAI contient des outils permettant d’utiliser et d’entraîner des modèles d’intelligence artificielle qui fonctionnent avec des données géospatiales et tabulaires, y compris des outils de gestion des intégrations. Ces outils utilisent des techniques modernes d’entraînement machine et de Deep Learning et les intègrent au SIG.
La boîte à outils GeoAI permet d’entraîner et d’utiliser des modèles pour la classification et la régression des jeux de classes d’entité et de données tabulaires, de classifier, de transformer et d’extraire des informations depuis un texte non structuré en utilisant le traitement du langage naturel et de tirer les enseignements de ces intégrations.
Remarque :
Tous les outils de la boîte à outils GeoAI requièrent l’installation des bibliothèques de structure de Deep Learning requises. Pour savoir comment installer les paquetages de Deep Learning, consultez la page Deep Learning Libraries Installers for ArcGIS Pro.
Les fichiers de formes ne peuvent pas stocker de valeurs nulles. Il se peut que des outils ou autres procédures qui créent des fichiers de formes à partir d’entrées autres que des fichiers de formes stockent ou interprètent des valeurs Null comme étant égales à zéro. Dans certains cas, les valeurs nulles sont stockées sous forme de valeurs négatives très élevées dans les fichiers de formes, ce qui peut générer des résultats inattendus. Reportez-vous à la rubrique Remarques concernant le géotraitement pour la sortie de fichiers de formes pour plus d’informations.
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Jeu d’outils |
Description |
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Le jeu d’outils Embedded Based Analysis (Analyse basée sur les intégrations) contient des outils de gestion, de mise à jour et d’analyse des intégrations dérivées de données d’entités ou de données raster. |
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Le jeu d’outils Analyse tabulaire et d’entités contient des outils destinés à appliquer les algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning aux données d’entités ou tabulaires. |
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Le jeu d’outils IA d’imagerie contient des outils qui appliquent des algorithmes de Deep Learning de détection d’objets et de classification de pixels aux données d’imagerie. |
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Le jeu d’outils Analyse de texte contient des outils permettant de traiter automatiquement le langage naturel d’un texte. Vous pouvez classer ou transformer du texte, et extraire des entités telles que des adresses. |
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Le jeu d’outils IA de série chronologique contient des outils permettant de prévoir et de calculer les valeurs futures à des emplacements dans un cube spatio-temporel. |