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熱赤外カメラのサポート

熱赤外カメラは、今後も普及が進み、より高い解像度に対応します。 熱赤外カメラのセンサーにより、地表面から放射される熱量を測定できます。 ドローンに取り付けた熱赤外カメラを使用すると、広いエリアの上空にドローンを飛ばして、高解像度で温度を表すピクセル値をキャプチャーすることができます。 以前は、このような結果を得るには、よりコストや時間のかかる衛星での観察、飛行機からの観察、または地上での観察が必要でした。

ArcGIS Drone2Map での熱赤外処理は、画像に添付される特定のメタデータ タグを読み取ることで行われます。 これらは、ピクセル値を熱値に算出するために必要な値を提供します。

注意:

Drone2Map は広範な熱赤外カメラをサポートしていますが、一部の DJI 熱赤外カメラではオプションのインストール ファイルが必要になることがあります。これは My Esri からダウンロードし、Drone2Map 2024.1 以降とともにインストールできます。

熱赤外カメラの画像は、異なる形式でキャプチャーできますが、最もよく選ばれるのはラジオメトリック JPEG または TIFF です。 これらは、ArcGIS Drone2Map がサポートしている形式で、熱赤外トゥルー オルソ プロダクトに処理できます。 サポート対象の熱赤外カメラは、下の表に示しています。サポート対象の熱赤外カメラ

ArcGIS Drone2Map の今後のバージョンで、新たにサポートされるカメラが増えます。

熱赤外トゥルー オルソ プロダクトを処理するときは、温度値を摂氏または華氏で出力できます。 温度値を設定するには、設定 > 一般 > 温度設定 をクリックします。

ベスト プラクティス

ArcGIS Drone2Map は熱画像を処理できますが、高精度かつ最高品質の画像を生成するには、常に適切な収集方法を維持することが重要です。 フィールドデータ収集で適切な結果を得るうえで役立つ方法を、以下にいくつか紹介します。

  • 熱赤外センサーについては、すべての画像間で側方と前方のオーバーラップを 90% 以上にするフライト プランにすることをおすすめします。

  • 最善の結果を得るには、斜めの画像では処理が失敗したり、調整段階で画像が除外されたりする場合があるため、直下視点から画像をキャプチャーします。

  • 温度は天候条件に応じて大きく変化するため、熱画像を収集する目的と時間帯を考慮してください。 晴天時の太陽の南中時刻前後のフライトでは、高反射サーフェスによって影響を受けた放射率測定値の上昇により、誤った温度値が測定される可能性があります。 最良の結果を得るには、放射率に対する太陽の影響を軽減するために曇り空の条件下での熱赤外フライトが最適です。

熱赤外データを使用する理由

システムの効率の維持

太陽光発電所では、パネルの摩耗を検査する必要があります。 広大なエリアで数千枚のパネルを手動で検査するプロセスは時間がかかり、非効率的です。 代わりに熱赤外カメラを搭載したドローンを使用して、現場の熱赤外画像をキャプチャーします。 画像は Drone2Map で処理して熱赤外トゥルー オルソを生成します。 熱赤外トゥルー オルソを使用することで、修理チームは損傷したパネルを特定するためのホット スポットと、性能が低下したパネルを見つけるためのコールド スポットを容易に特定でき、修理の優先順位付けと効率の維持が可能になります。

安全性の向上

ある一般請負業者がハリケーン後に近隣の複数の屋根の損傷を評価する必要があります。 すべてのエリアに容易にアクセスできるわけではなく、安定していない場合もあるため、屋根を直接検査することは危険です。 住宅上空で熱赤外ドローン画像をキャプチャーすることで、請負業者は不必要なリスクを回避し、標準的な画像では発見しにくい問題を見つけることができます。 Drone2Map を使用して熱赤外画像を熱赤外トゥルー オルソに処理することで、請負業者は屋根板の欠損や損傷を示す可能性のある熱損失が発生しているエリアを特定できます。 また、異常に冷たいスポットがあれば、水分の浸入や漏れの可能性がないか確認できます。 このワークフローにより、請負業者は安全に屋根の損傷を評価し、修理対象エリアを効率的に計画できます。

高度な洞察

ある大規模な畜産経営者が家畜をより効果的に監視する方法を模索しています。 家畜が大木の林や茂みの中にいる場合、群れの位置を監視することは時間がかかり困難な場合があります。 熱赤外カメラを使用して動物のドローン画像をキャプチャーすることで、群れをリモートで追跡してカウントする迅速な方法を提供します。 Drone2Map で処理された熱赤外画像は、トゥルー カラーのドローン画像では視認が困難な家畜の熱赤外シグネチャーを発見するのに役立ちます。 熱赤外画像を迅速にキャプチャーして処理できるため、畜産経営者は家畜を迅速かつ効果的に見つけて回収でき、農場の生産性を維持できます。