ジオプロセシングサービスのディレクトリーを Microsoft Azure に移動

ArcGIS Server 10.7 では、管理者は 1 つまたは複数のジオプロセシングサービスのジョブディレクトリーを、ディスクの格納場所から Microsoft Azure クラウド内の格納場所に変更できます。常に大規模な出力を伴うジオプロセシングサービスの場合は、このオプションを使用して、ストレージリソースのサイズを変更することができます。この構成では、サービスの処理速度が遅くなることがあります。

注意:

この構成では、出力マップイメージレイヤーオプションは利用できません。

注意:

警告: JSON スキームファイル、ヘルプ URL、ファイル、ラスター出力では、サービスにアクセスできる人全員にファイルシグネチャーが表示されます。そのシグネチャーは数時間後に失効しますが、ユーザーがそのシグネチャーをどこで使用できるかについての制約はありません。 Blob ストア全体に機密データが含まれていないか確認してください。この構成が所属組織のセキュリティーポリシーに準拠しているか確認してください。

Azure 環境の準備

ストレージアカウントおよび Blob コンテナーとテーブルを作成するには、Microsoft Azure アカウントが必要です。

Azure ストレージアカウントの作成

ストレージアカウントは、次の要件を満たしている必要があります。

Standard パフォーマンスレベルのストレージアカウントが必要です。
このアカウントは、汎用 v2 アカウントにする必要があります。これ以外のどのタイプのストレージアカウントにも、この構成を実行するのに必要不可欠なストレージサービスがありません。汎用 v1 アカウントを使用している場合でも、まだ動作する可能性があります。
ホットアクセス層をおすすめします。
ストレージアカウントの他の詳細設定は、組織のニーズに合わせて調整できます。

ストレージアカウントをデプロイしたら、ストレージアカウントのアクセスキーの key1 をコピーします。これは、アカウントをクラウドストアとして ArcGIS Server に登録する際に必要となります。

Blob コンテナー、テーブル、キューの作成

すべてのジオプロセシングサービスに使用する Blob コンテナー、追加テーブル、非同期ジオプロセシングサービスに使用するキューを作成します。これらはすべて、同じストレージアカウントに配置する必要があります。

Blob コンテナーを作成します。
非同期ジオプロセシングサービスを構成している場合は、必要に応じてテーブルを作成しなければなりません。これ以外の場合は、ArcGIS Server でテーブルが作成されます。
各非同期ジオプロセシングサービスに個別のキューを作成する必要もあります。 "jobsStoreQueue":"<name of the queue>" を、各サービスの serviceProperties に追加します。

作成したコンテナー、テーブル、オプションのキューの名前を正確に書き留めておきます。これらの名前は、この後の手順で使用します。

Azure へのジョブディレクトリーの移動

Azure Blob コンテナーとテーブルをデプロイしたら、その Blob コンテナーを ArcGIS Server に登録し、それに合わせてサービスプロパティを変更します。

ArcGIS Server Administrator Directory にサインインして、アイテムの登録 を参照します
Azure Blob コンテナーとテーブルの接続情報を JSON として指定します。以下のサンプルをご参照ください。

アイテムの登録

この例では、dataname、myaccountkey、storageaccountname、containername、optionalfoldername、tablename を自分のアーティファクトと置き換えます。

{
    "path": "/cloudStores/dataname",
    "type": "cloudStore",
    "provider": "azure",
    "info": {
      "isManaged": false,
      "connectionString": {
           "accountKey":"myaccontkey",
           "accountName":"mystorageaccountname",
           "defaultEndpointsProtocol":"https",
           "accountEndpoint":"core.windows.net",
           "credentialType":"accessKey"
           },
      "objectStore": "containername/optionalfoldername",
      "tableStore":"tablename"
    }
  }

Administrator Directory のホームページに戻り、サービス をクリックします。
Azure Blob コンテナーを使用するように構成するジオプロセシングサービスを検索し、そのサービスの名前をクリックしてから編集をクリックします。

そのサービスの JSON 表現に、新しい個別の serviceId、クラウドストアの名前、そのサービスのキューを使用して以下のキーペアを追加します:

非同期ジオプロセシング構成

{
  "serviceId": "<a unique service ID>",
  "jobQueueStore":"/cloudStores/<name of your cloud store>",
  "jobTableStore": "/cloudStores/<name of your cloud store>",
  "outputStore": "/cloudStores/<name of your cloud store>",
  "jobObjectStore": "/cloudStores/<name of your cloud store>",
  "jobsStoreQueue": "<name of the queue>"
}

同期ジオプロセシング構成

{
  "serviceId": "<a unique service ID>",
  "outputStore": "/cloudStores/<name of your cloud store>",
  "jobObjectStore": "/cloudStores/<name of your cloud store>"
}

ヒント:

<name of the cloud store> は、Administrator Directory でデータアイテム URL エンドポイントの末尾に配置されます。

編集の保存 をクリックして確定します。ジオプロセシングサービスが自動的に再起動しますが、少し時間がかかります。
Azure Blob コンテナーをジョブディレクトリーとして使用するように複数のジオプロセシングサービスを構成する場合は、サービスごとに手順 4 ～ 6 を繰り返します。

JSON の例

上記の手順 5 で必要なキー値のペアを追加して、ジオプロセシングサービスのサービスプロパティ JSON を変更します。

GPServer を編集します。非同期ジオプロセシングサービス構成に合わせて切詰められた JSON を次に示します。

{
"serviceName": "myGPService1",
"resultMapServer": "false",
"maximumRecords": "1000",
"virtualOutputDir": "/rest/directories/arcgisoutput",
"serviceId": "<this_is_a_unique_serviceid>",
"jobQueueStore":"/cloudStores/<name of your cloud store>",
"jobTableStore": "/cloudStores/<name of your cloud store>",
"outputStore": "/cloudStores/<name of your cloud store>",
"jobObjectStore": "/cloudStores/<name of your cloud store>",
"jobsStoreQueue": "<this_is_a_unique_queue_name>",
"portalURL": "https://domain/webadaptor/",
"toolbox":  "<... removed to save space ...>"
},
"portalProperties": "",
"extensions": "",
"frameworkProperties": {},
"datasets": []
}

ジオプロセシング サービスのディレクトリーを Microsoft Azure に移動

注意:

注意: