ラストマイルデリバリーを使用した、1 か所の配送センターから複数の顧客へのサービス提供

ある朝食用サンドイッチのスタートアップ企業は、サンフランシスコ一帯の独立系コーヒーショップにサンドイッチを配達する、繁盛した企業に成長しました。サンドイッチは独自のファンを獲得し、コーヒーショップはダース単位でサンドイッチを注文します。コーヒーが大量に注文される時間帯に間に合わせるため、サンドイッチ企業は午前 5 時から 7 時 30 分の間にコーヒーショップにサンドイッチを配達する必要があります。このため、サンドイッチ企業と運転手たちは、このわずかなタイムウィンドウ内にできるだけ効率的に配達を行う必要があります。

現時点では、運転手がすべての朝食用サンドイッチを輸送する際に空間的な問題は発生していないものの、数量が多い注文を配達する際に予定より遅れてしまっています。配達のタイムウィンドウは非常に重要であるため、この企業は配達量に基づいて配達時間をより適切に考慮したいと考えています。

注意:

このチュートリアルで使用するデータは架空で、上記のシナリオ例を解析する目的でのみ作成されています。

データの取得

このチュートリアルのデータは、ダウンロードして使用できます。

「データダウンロードページ」に移動します。
[ダウンロード] ボタンをクリックしてファイルをローカルに保存します。
ダウンロードしたファイルを展開します。

マップの作成

マップを作成するには、次の手順を実行します。

ArcGIS Pro を起動します。
[マップ] テンプレートをクリックしてプロジェクトを作成します。必要に応じて、プロジェクトの名前と位置を変更します。
[OK] をクリックします。

マップを含む新しいプロジェクトが表示されます。

プロジェクトへのチュートリアルデータの追加

ネットワークデータセットは、道路システムの高機能なモデルです。ネットワークデータセットには、道路の位置と属性だけでなく、どの道路が接続されているか、接続されている道路間のどのターンが許可または禁止されているかなどの、道路の相互関係に関する情報や、可能な移動パスや移動時間に影響する他の情報も含まれています。

注意:

ArcGIS Online を使用して解析する場合は、その解析で、ArcGIS Online クラウドに格納されている高品質な世界規模のネットワークデータセットが参照され、 ArcGIS Online のクレジットが使用されます。また、自分のコンピューターのローカルに保存した独自のネットワークデータセットを使用するか、または ArcGIS Enterprise を使用して、独自のネットワークデータセットを使用する「ルート検索サービスを公開」して Enterprise ポータルでサービスを構成し、ArcGIS Pro で利用することもできます。

ネットワークデータセットをマップに追加するには、次の手順を実行します。

[カタログ] ウィンドウ (デフォルトではアプリケーションの右側にあります) で [フォルダー] を右クリックし、 [フォルダー接続の追加] を選択します。

[フォルダー接続の追加] ダイアログボックスが表示されます。
チュートリアルデータを置いたフォルダーを参照して、 [Network Analyst] をダブルクリックし、 [Tutorial] をクリックしてこのフォルダーを選択します。
[OK] をクリックします。

Tutorial フォルダーへの接続が作成されます。

次に、このフォルダーに含まれているネットワークデータセットをマップに追加します。
[カタログ] ウィンドウで、 [フォルダー] > [Tutorial] > [SanFrancisco.gdb] > [Transportation] の順に展開します。
[Streets_ND] (ネットワークデータセットアイコンが付いています) をマップにドラッグします。

ネットワークデータセットが [コンテンツ] ウィンドウとマップに追加されます。
[コンテンツ] ウィンドウで、 [Streets_ND] をオフにして、ベースマップだけを表示します。

コーヒーショップのジオコーディング

ここで、 CoffeeShops.csv ファイルをジオコーディングして、顧客の場所のフィーチャクラスを作成します。テーブルに場所の住所が含まれている場合、ジオコーディングを通じてマップ上に配置することができます。住所は、テーブルの単一または複数のフィールドに指定することができます。

注意:

独自の道路データがあれば、そのデータを使用してロケーターを作成できます。データがない場合、Esri では ArcGIS World Geocoding Service を提供していますが、クレジットを消費します。

[カタログ] ウィンドウで、チュートリアルデータの場所を参照し、 [SanFranciscoLocator.loc] を右クリックして、 [プロジェクトに追加] をクリックします。
[CoffeeShops.csv] を右クリックし、ショートカットメニューから [テーブルのジオコーディング] を選択します。

[テーブルのジオコーディング] ウィンドウが表示されます。
[テーブルのジオコーディング] ウィンドウで、 [開始] をクリックします。
[入力ロケーター] ドロップダウンリストから、 [SanFranciscoLocator] を選択します。
[テーブルのジオコーディング] ウィンドウで、 [次へ] をクリックします。
[入力テーブル] が [CoffeeShops.csv] を指していることを確認し、ドロップダウンリストの [StreetAddress] 、 [City] 、 [Postal] フィールドに顧客の住所として [複数のフィールド] があることを確認し、 [次へ] をクリックします。
住所フィールドを次のように割り当てます。
- [住所または場所] を StreetAddress に
- [都市] を City に
- [郵便番号] を Postal に
- [州] を State に
[次へ] をクリックします。

[出力] はそのままにして、プロジェクトワークスペースに保存します。
[優先位置タイプ] で、ドロップダウンオプションから [ルート検索位置] を選択します。

このオプションは、屋上ではなく道路ネットワークの場所に配置されたフィーチャを配置します。 Network Analyst では、ポイントは最も近い道路のエッジに空間的に配置されます。建物の中心が、車道にアクセスできる道路以外の道路に近接している場合もあります。
[出力フィールド] を [すべて] に設定したまま、 [次へ] をクリックします。
[カテゴリ] で [住所] をオンにし、 [完了] をクリックします。
[実行] をクリックします。

処理が完了すると、再照合を行うかどうかを確認するメッセージが表示されます。
すべての場所が正しく照合されたため、 [いいえ] をクリックします。
[テーブルのジオコーディング] ウィンドウを閉じます。

ラストマイルデリバリー解析レイヤーの作成

ラストマイルデリバリー解析は、最終顧客への荷物の配達に関連する配車ルートのサブセットに焦点を当てます。ラストマイルデリバリー解析では、1 か所の配送センターがあり、この配送センターから配達車両が配車され、顧客の場所に立ち寄ります。このレイヤーでは、顧客、ルートの開始地点と終了地点、車両、運転手に関する情報を追加することができます。情報を収集するための複数のフィーチャクラスおよびテーブルがあります。また、 [ラストマイルデリバリーレイヤー] タブでアクセスできる複数のパラメーターがあり、解析が正しい日付に対して行われ、正しい単位と車両の移動情報が使用されていることを確認できます。

ラストマイルデリバリー解析レイヤーを作成するには、次の手順を実行します。

[解析] タブの [ワークフロー] グループで、 [ネットワーク解析] > [ラストマイルデリバリー] の順にクリックします。

[コンテンツ] ウィンドウにラストマイルデリバリー解析レイヤーが追加されます。このレイヤーには、解析の入力と出力を格納するいくつかのサブレイヤーが含まれます。

ラストマイルデリバリーレイヤーの作成時にサンフランシスコネットワークが [コンテンツ] ウィンドウ内にあったため、このレイヤーはサンフランシスコネットワークデータセットを参照しています。

注意:

ネットワーク解析レイヤーの作成に使用されるネットワークデータソースを確認または変更するには、 [解析] タブの [ワークフロー] グループで、 [ネットワーク解析] ドロップダウンメニューをクリックして、 [ネットワークデータソース] を表示します。

訪問先の追加

訪問先を使用して、顧客に関する情報を指定します。各訪問先には、運転手がその場所に滞在することが想定される時間、配達または引き取りを行うアイテムの数量、予約時間などの情報を含めることができます。

訪問先を追加するには、次の手順に従います。

タブを有効にするには、 [コンテンツ] ウィンドウで [ラストマイルデリバリー] レイヤーを選択します。
[ラストマイルデリバリーレイヤー] タブをクリックし、 [入力データ] セクションで [訪問先のインポート] ボタンをクリックします。

[ロケーションの追加] ダイアログボックスが表示されます。
[入力位置] で [CoffeeShops_Geocoded] を選択します。

ステップ 4 ～ 6 では、フィールドのマッピングを行います。これにより、CoffeeShops_Geocoded フィーチャクラスのコーヒーショップに関する情報が、訪問先サブレイヤーの一致するフィールドに正しくマッピングおよび設定されていることを確認できます。
[フィールドマッピング] で、 [プロパティ] セクションから [名前] を選択します。
[フィールド名] ドロップダウンリストから、リストの最下部近くにある [USER_Name] を選択します。

ラストマイルデリバリー解析では、各訪問先に一意の名前が必要です。配達リスト上のすべてのコーヒーショップには一意の名前が設定されているため、コーヒーショップ名 ([USER_Name] フィールド) は訪問先サブレイヤーの Name フィールドにマッピングされます。
次の追加プロパティを DeliveryQuantity_1 > USER_DozensOfBreakfastSandwiches としてマッピングします。

サンドイッチショップでは、サンドイッチをダース単位で配達しています。各店舗に配達される数量は USER_DozensOfBreakfastSandwiches フィールドでトラッキングされるため、 DeliveryQuantity_1 フィールドにマッピングされ、ラストマイルデリバリー解析で各場所に配達されるサンドイッチのダース数をトラッキングできるようになります。
[プロパティ] セクションから [CurbApproach] を選択し、 [デフォルト値] ドロップダウンリストから [車両の右側] を選択します。

[CurbApproach] フィールドは、車両がサービスを提供する際に、その場所が道路の右側または左側のどちらにある必要があるかを指定します。これらのルートはサンフランシスコにあり、車両は道路の右側を走行するため、 [CurbApproach] を車両の右側に設定することで、配達バンはコーヒーショップの横の縁石に駐車されるようになります。これにより、運転手は道路を横断する必要がなくなります。
[OK] をクリックします。

コーヒーショップが訪問先サブレイヤーに追加されます。

ジオコーディングプロセスにより、CoffeeShops_Geocoded フィーチャクラスの Name フィールドが訪問先サブレイヤーの Name フィールドに対して長すぎるようになったことを示す警告メッセージが表示されます。名前が長すぎたわけではないため、警告メッセージウィンドウを閉じます。

ここで、配達数量に基づいてサービス時間を更新します。
[コンテンツ] ウィンドウで、 [訪問先] サブレイヤーを右クリックして [属性テーブル] を選択します。
属性テーブルで [ServiceTime] フィールドを右クリックし、 [フィールド演算] を選択します。

[フィールド演算] ダイアログボックスが表示されます。

ステップ 11 と 12 では、特定のコーヒーショップが注文したサンドイッチの数量に基づいてサービス時間を計算します。注文した数量はダース単位で、配達にかかる時間は分単位です。コーヒーショップが 1 ダース、2 ダース、3 ダースのサンドイッチを注文した場合、配達にかかる時間は 3 分、4 分、5 分になります。 3 ダースを超える注文の場合、コーヒーショップへの配達には 6 分かかります。
[ServiceTime] の値を「 BasedOnQuantity(!DeliveryQuantity_1!) 」に設定します。

[コードブロック] に以下を使用します。

def BasedOnQuantity(quantity):
    if quantity == 1:
        time = 3
    elif quantity == 2:
        time = 4
    elif quantity == 3:
        time = 5
    else:
        time = 6
    return time

ウィンドウは以下のようになります。

パラメーターが設定されたフィールド演算ダイアログボックス

チェックマークをクリックして、その条件式を確認します。
[OK] をクリックします。

これで、 ServiceTime フィールドに適切な値が設定されました。
属性テーブルを閉じます。

サンドイッチショップの場所を拠点サブレイヤーに追加

拠点は、ルートにおけるその日の開始地点と終了地点です。すべてのルートは同じ場所で開始および終了する必要があります。この解析では、サンドイッチショップが拠点として使用されます。顧客データと同様に、サンドイッチショップの住所もジオコーディングできます。ただし、これは単一の住所であるため、代わりに [場所検索] ウィンドウを使用して住所をジオコーディングし、拠点サブレイヤーに追加します。

注意:

[フィーチャクラスに追加] オプションを ArcGIS World Geocoding Service で使用すると、クレジットが消費されます。提供されたロケーターを使用しても、クレジットは消費されません。

サンドイッチショップの場所を追加するには、次の手順を実行します。

[マップ] タブをクリックし、 [照会] グループで [場所検索] ボタンをクリックします。

[場所検索] ウィンドウが表示されます。
検索ボックスの横にある [オプション] ドロップダウン矢印をクリックします。
[SanFranciscoLocator] をオンにします。
検索テキストボックスにサンドイッチショップの住所である「 50 Southdale Ave. Daly City, CA 94015 」を入力し、 Enter キーを押します。
[場所検索] ウィンドウでオプション [A] を右クリックし、 [フィーチャクラスに追加] を選択します。

[フィーチャクラスに追加] ウィンドウが表示され、アドレスを追加するフィーチャクラスを選択できます。
[ラストマイルデリバリー: 拠点] を展開し、 [拠点] テンプレートを選択して、 [OK] をクリックします。
[コンテンツ] ウィンドウで、 [拠点] サブレイヤーを右クリックして [属性テーブル] を選択します。

属性テーブルに、サンドイッチショップの 1 か所のみの場所を表す行が追加されました。サンドイッチショップの完全な住所が拠点の名前として含まれています。
属性テーブルを閉じます。
[編集] タブで選択を解除し、編集内容を保存します。
[場所検索] ウィンドウを閉じます。

ルートサブレイヤーへの情報の追加

ルートには、車両と運転手の両方の情報が含まれています。運転手の就業時間 (就業を開始する時刻、作業できる時間など) に関する情報を含めることができます。最大容量や運用コストなどの車両情報も含めることができます。

注文を 173 軒のコーヒーショップに効率よく配達するには、ルートを追加する際に次のパラメーターを設定します。 173 軒のコーヒーショップにサービスを提供するルートの数、ルートの開始地点と終了地点 (サンドイッチショップの場所)、ルートを開始できる最も早い時刻 (配達タイムウィンドウは午前 5 時から午前 7 時 30 分)、トラックの最大容量、ルートで移動できる最大合計時間、および運転手の時給を指定します。

ルートサブレイヤーにルートとその他の情報を追加するには、次の手順を実行します。

[コンテンツ] ウィンドウで、 [ラストマイルデリバリー] グループレイヤー名を右クリックし、 [レイヤーにズーム] を選択して、レイヤー全体が表示されるまで縮小します。
[ラストマイルデリバリーレイヤー] タブに戻ります。
[入力データ] グループで、 [ルートのインポート] ドロップダウンリストをクリックして [ルートの追加] を選択します。

[配車ルートの追加] ダイアログボックスが表示されます。
次の値を設定します。
1. [ルートの数] - 12
  
  サンドイッチショップには 12 台の配達車両があるため、この台数が配達可能なルートの数になります。
2. [開始拠点名] - 50 Southdale Ave, Daly City, CA 94015
  
  ルートはサンドイッチショップで開始および終了する必要があるため、 [開始拠点名] と [終了拠点名] の値は両方ともサンドイッチショップの住所になります。
  
  ドロップダウンリストから [開始拠点名] を選択でき、その値は拠点サブレイヤーの Name フィールドの値と一致する必要があります。
3. [終了拠点名] - 50 Southdale Ave, Daly City, CA 94015
  
  ドロップダウンリストから [終了拠点名] を選択でき、その値は拠点サブレイヤーの Name フィールドの値と一致する必要があります。
4. [ルート最早開始時刻] - 5:00 am
  
  朝の大量注文に間に合わせるには、ルートを午前 5 時に開始してコーヒーショップに朝食用サンドイッチを届ける必要があります。
5. [Capacity_1] - 150
  
  各車両には、最大 150 ダースの朝食用サンドイッチを積み込むことができます。 [Capacity_1] で使用される単位 (この場合、サンドイッチのダース) が [DeliveryQuantity_1] の単位と一致していることが重要です。
6. [最大合計時間] - 150
  
  ルートを午前 7 時 30 分までに終了してサンドイッチショップに戻る必要があります。このため、運転手は 2.5 時間でルートを完了する必要があります。この解析のモデル化に使用されている時間フィールドの単位は分であるため、 [最大合計時間] には 150 分と入力する必要があります。
7. [単位時間ごとのコスト] - 0.5
  
  運転手の時給は 30 ドルですが、この解析のモデル化には分が使用されているため、1 分あたり 0.5 ドルに相当します。
[OK] をクリックして、このツールを実行します。

ルートサブレイヤーに 12 個のルートが追加されます。

ゾーンの追加

運転手を町で優先度の高い地域に留めるには、ゾーンを追加します。

[ラストマイルデリバリーレイヤー] タブの [入力データ] セクションで、 [フィーチャ作成] ボタンをクリックします。
[フィーチャ作成] ウィンドウで、 [ゾーン] テンプレートを選択します。
ゴールデンゲートパークとサンミゲルヒルズの南北を分断するように 2 つのポリゴンを描画します。ゾーンは、以下の画像のようになります。
[コンテンツ] ウィンドウで、 [ゾーン] を右クリックして、 [属性テーブル] を選択します。
ゴールデンゲートパークとサンミゲルヒルズの南側のポリゴンで、 Name フィールドの値を「 South 」に変更します。
ゴールデンゲートパークとサンミゲルヒルズの北側のポリゴンで、 Name フィールドの値を「 North 」に変更します。
ルート属性テーブルを開き、 ZoneName フィールドおよび IsHardZone フィールドまで右にスクロールします。
IsHardZone フィールドを右クリックして、 [フィールド演算] をクリックします。

[フィールド演算] ダイアログボックスが表示されます。
[IsHardZone] の値を「 True 」に設定します。

この設定は、ルートが指定したゾーン内の訪問先にのみ配達できるように定義します。
属性テーブルで最初の 3 行を選択し、 ZoneName フィールドを右クリックして、 [フィールド演算] をクリックします。

[フィールド演算] ダイアログボックスが表示されます。
[ZoneName] の値を「 'South' 」に設定します。

これにより、南側のゾーンのみで訪問先に配達できる最初の 3 つのルートに対して制限が設定されます。
属性テーブルの行選択を切り替え、 [フィールド演算] を使用して、残りの 9 つのルートで [ZoneName] の値を「 'North' 」に設定します。

これにより、北側のゾーンのみで訪問先に配達できる残りの 9 つのルートに対して制限が設定されます。
選択を解除し、編集内容を保存します。
属性テーブルを閉じます。

日付の設定と解析の実行

ここで、ルートを開始する日付を設定します。各ルートには、前のセクションで [配車ルートの追加 (Add Fleet Routing Routes)] ツールを使用してルートを追加したときの時間が設定されているため、時間を設定する必要はありません。

[ラストマイルデリバリーレイヤー] リボンの [日時] セクションで、 [デフォルトの日付] ドロップダウン矢印をクリックし、日付を「 03/14/2024 」に設定します。
[解析] グループで [実行] をクリックします。

ラストマイルデリバリーレイヤーの解析が行われます。訪問先がルートに割り当てられ、シンボルが更新され、ルートと割り当てられた訪問先が一致した色で表示されます。
[コンテンツ] ウィンドウで、 [ルート] サブレイヤーを右クリックして [属性テーブル] を選択します。
OrderCount 出力フィールドまでテーブルを右にスクロールします。

結果を確認します。「ラストマイルデリバリー解析レイヤー」の複数のフィーチャクラスには、解析済みのソリューションの詳細を示す出力フィールドが含まれています。ルートテーブルは各ルートの概要を示しますが、各訪問先の詳細を確認することもできます。ルート出力には、各運転手が立ち寄る場所の数、合計所要時間、ルートの開始時刻、サンドイッチショップに戻ることが想定される時刻が含まれています。どのコーヒーショップにもサービスを提供していないルートが 3 つあることがわかります。その結果、これらの 3 つのルートのフィールドのほとんどに NULL 値が設定されています。

ラスト マイル デリバリーを使用した、1 か所の配送センターから複数の顧客へのサービス提供

注意:

データの取得

マップの作成

プロジェクトへのチュートリアル データの追加

注意:

コーヒー ショップのジオコーディング

注意:

ラスト マイル デリバリー解析レイヤーの作成

注意: