ArcGIS Reality Studio 2025.2 の新機能
以下では、Reality Studio 2025.2 の新機能、機能改善、機能強化について説明します。
ガウシアン スプラット
ガウシアン スプラットは、Reality Studio で作成し、ArcGIS Online を使用して共有できるようになりました。 この新しい出力プロダクトは、電柱、電線、線路などの細い構造物や、植生、反射面などを表現するために使用されます。 使用例には、資産の調査および管理、都市計画、環境モニタリングなどがあります。
ドローンや航空機センサー システムを使用して、高いオーバーラップ率を持つ斜め画像を取得します。
分散処理の改善
Reality Studio は分散処理を改善し、柔軟性、信頼性、自動化を向上させます。
ジョブの優先度
ワークスペースに送信されたジョブに異なる優先度レベルを割り当てることで、ジョブの処理順序を管理できます。 このため、プロダクション タイムラインの進化に適応するための柔軟性が向上します。
要件のマッチング
送信された各ジョブとそのタスクを処理するためのハードウェアとソフトウェアの要件、および提供ノードの機能が、 [要件のマッチング] ウィンドウに表示されるようになりました。 処理ノードが要件を満たすタスクのみを処理するようにすることで、提供するワークステーションの使用率を最適化し、クラスターのスループットを最大化できます。
Reality Studio ノード
Reality Studio 2025.2 では、スクリプト ベースの配置を可能にする新しい Reality Studio ノード実行可能ファイルが導入されました。 単一スクリプトを使用して Reality Studio をインストールし、ワークスペースへの提供を開始できるようになり、ネットワーク全体のコンピューターのセットアップが単純化しました。
実行可能ファイルがバックグラウンドで処理されるため、メインの Reality Studio インターフェイスで作業を続行することができます。
ワークスペース内の配置
配置を、分散処理用のワークスペースに送信できるようになり、生産性の拡大と処理能力の最適化を支援します。
ドローン キャプチャー プラットフォームのためのワークフローの強化
Reality Studio 2025.2 では、ドローン データ キャプチャーのセットアップと処理を簡素化する複数の改善が行われています。
画像メタデータの読み取り
Reality Studio では、画像メタデータ (EXIF) が利用可能な場合、ここから自動的に標定情報およびカメラの詳細情報を抽出できるようになり、追加の標定ファイルを準備する必要がなくなりました。
ターゲット座標系
インポート中にターゲット座標参照系を選択できるようになり、ユーザーが使用したい座標系で作業できるようになりました。 これは、ドローン データの場合によく必要になります。
ドローン プロジェクトの設定の最適化
配置の推奨設定が、入力データに基づいて自動的に抽出および適用されるため、セットアップ時間が短縮され、結果の最適な品質が保証されます。
ドローンの再構築に、新しいキャプチャー シナリオ オプションが導入されました。 このドローン画像用の新しいオプションでは、このタイプのデータ キャプチャーの特性を考慮し、処理とデフォルト設定を最適化します。
その他の機能拡張
プロジェクトのセットアップが改善され、エクスポート ワークフローで結果をカスタマイズする方法が増えました。また、データの視覚化に対する制御が強化され、学習リソースへのアクセスが向上しました。
画像インポートの改善
キャプチャー セッションの作成中に画像を追加したり、サブフォルダーを含めて画像をより効率的にインポートしたりできるようになりました。 必要に応じて、フォルダー構成に基づいてキャプチャー セッションを作成できるようになり、複数のフライトの一括追加が簡単になりました。
配置および再構築の設定のテンプレート
プロジェクトの設定を簡単にするため、Reality Studio 2025.2 に配置および再構築ワークフローのプロセス設定テンプレートが導入されました。 これらのテンプレートは、エクスポートしてプロジェクト間で再利用できるので、一貫性を維持し、構成時間を短縮できます。 また、テンプレートをアプリケーションのデフォルトとして設定して、ワークフローを簡素化し、チーム間で標準化された処理を確実にすることもできます。
カスタム メッシュ テクスチャーのエクスポート
Reality Studio 2025.2 から、メッシュ結果のエクスポート時にテクスチャー解像度を、値を指定してカスタマイズできます。 この機能を使用すると、特定の配信要件を満たし、データ プライバシーに関する規制の遵守や機密領域のコンテンツのぼかしなどのアプリケーションをサポートできます。
視覚化の強化
リンクされた画像のステータスに基づいて錐台を視覚化できるようになり、データの完全性をより深く理解するのに役立ちます。 透過表示の調整により、欠落した画像の区別が簡単になり、空間認識の向上のため、セッション間で錐台スケーリングをカスタマイズできます。
ヘルプおよび学習へのアクセス
アプリ内ヘルプが改善され、サポート リソースにより迅速にアクセスできるようになりました。 チュートリアル、ヘルプ ページ、Esri Community へのリンクを、アプリケーション内から直接開けるようになり、学習、トラブルシューティング、他のユーザーとのつながりが容易になりました。