Skip to main content

Выявить объекты при помощи глубокого обучения

Лицензия:

Доступно с Image Server

Инструмент Выявить объекты при помощи глубокого обучения использует модель глубокого обучения для идентификации и определения местоположения объектов в слое изображений.

Выходные данные представляют собой размещенный слой объектов.

Примеры

Примеры сценариев для применения этого инструмента включают следующее:

  • Определение контуров зданий для обновления данных для сбора налогов на имущество для местного правительства или региональной группы реагирования на чрезвычайные ситуации. Выходной слой инструмента — это векторный слой, который может идентифицировать здания в области. Созданный векторный слой можно использовать для сопоставления существующих записей об имуществе с записью текущего контура здания в собственности.

  • Идентификация автомобилей на стоянке для подсчета посещаемости и сбора статистики о трафике. Созданный векторный слой можно использовать в инструменте Классификация объектов с использованием глубокого обучения для классификации типа обнаруженного автомобиля.

Примечания по использованию

Выявить Объекты при помощи Глубокого обучения включает настройки для входного слоя, параметры модели и итоговый слой.

Входной слой

Группа Входной слой включает в себя следующие параметры:

  • Входной слой изображений или векторный слой – слой изображений или векторный слой с вложениями, которые будут использоваться для обнаружения объектов, идентифицированных в модели глубокого обучения. Выбранный слой изображений должен учитывать требования модели глубокого обучения, которая будет использоваться для классификации пикселов.

  • Режим обработки определяет, как будут обрабатываться растровые элементы в слое изображений. Можно выбрать следующие опции:

    • Обработать как мозаичное изображение – Все растровые элементы в наборе данных мозаики или в сервисе изображений будут объединены в мозаику и обработаны. Используется по умолчанию.

    • Обработать все элементы растров по отдельности – Все растровые элементы в наборе данных мозаики или в сервисе изображений будут обработаны как отдельные изображения.

Настройки модели

Группа Настройки модели включает в себя следующие параметры:

  • Модель выявления объектов - это модель глубокого обучения, используемая для обнаружения объектов. Модель глубокого обучения должна быть опубликована в виде элемента пакета глубокого обучения (DLPK), чтобы ее можно было выбрать в инструменте. Вы можете выбрать свою модель, общедоступную модель в ArcGIS Online или модель из ArcGIS Living Atlas of the World.

    Примечание:

    Модели глубокого обучения из ArcGIS Living Atlas of the World могут быть добавлены в качестве элементов в ArcGIS Enterprise после того, как администратор Enterprise включил доступ к ресурсам ArcGIS Living Atlas. Администратор добавит каждую модель в Enterprise в качестве нового элемента, затем они будут доступны в инструменте.

  • Аргументы модели определяет аргументы функции, заданные в классе функции растра Python. Дополнительные параметры глубокого обучения и аргументы для экспериментов и улучшения, например, порог достоверности для настройки чувствительности. Названия аргументов заполняются из модуля Python.

  • Не максимальное подавление (NMS) определяет, следует ли выполнять не максимальное подавление для удаления дублирующихся объектов, идентифицированных на основе значений достоверности.

  • Поле балла достоверности указывает имя поля, в котором будут записываться оценки достоверности, созданные в качестве выходных данных методом обнаружения объектов. Этот параметр доступен, когда включено Не максимальное подавление (NMS).

  • Поле значений класса - это поле в выходном векторном слое, которое будет содержать значение из входного слоя изображений. Если не указано, инструмент будет использовать стандартные поля класса значений Classvalue и Value. Если поля не существуют, все объекты будут рассматриваться как один класс объектов. Этот параметр доступен, когда включено Не максимальное подавление (NMS).

  • Максимальный коэффициент перекрытия определяет отношение площади пересечения к площади объединения для двух перекрывающихся объектов. По умолчанию значение равно 0. Этот параметр доступен, когда включено Не максимальное подавление (NMS).

Слой результата

Группа Слой результата включает в себя следующие параметры:

  • Выходное имя определяет имя слоя, который создается и отображается. Имя должно быть уникальным. Если слой с таким же именем уже существует в вашей организации, инструмент завершится ошибкой, и вам будет предложено указать другое имя.

  • Сохранить в папке — указывает имя папки в Мои ресурсы, в которой будет сохранен результат.

Параметры среды

Настройки среды анализа — это дополнительные параметры, которые влияют на результаты работы инструмента. Вы можете получить доступ к настройкам среды анализа инструмента из группы параметров Настройки среды.

Этот инструмент поддерживает следующие параметры среды анализа:

Выходные данные

Выходными данными является векторный слой с каждым обнаруженным объектом, как отдельным пространственным объектом, с добавленными значениями класса и полями достоверности.

Требования к использованию

Для этого инструмента требуются следующий тип пользователя и конфигурации:

Ресурсы

Для дополнительной информации см. следующие ссылки: