Прогнозировать, используя растр тренда
Лицензия:
Доступно с Image Server
Инструмент Прогнозировать, используя растр тренда, вычисляет прогнозируемый многомерный слой изображений с помощью выходного слоя тренда изображений, который был создан инструментом Создать растр тренда.
Выходными данными является размещенный слой изображений.
Примеры
Вот примеры применения этого инструмента:
Прогнозируйте температуру поверхности моря в северной части Атлантического океана в 2040 году на основе информации о трендах поверхности моря за несколько предыдущих лет.
Рассчитайте сумму активных температур для 2100 года, используя растр тренда, содержащий информацию о тренде для максимальных и минимальных значений дневной температуры. Применяйте инструмент Прогнозировать, используя растр тренда для вычисления многомерного слоя изображений, содержащего дневные минимальные и максимальные значения температуры, которые можно классифицировать и подсчитывать.
Примечания по использованию
Прогнозировать, используя растр тренда включает в себя конфигурации для входных слоев, настроек прогноза и итогового слоя.
Входной слой
Группа Входной слой включает в себя следующие параметры:
Слой изображения тренда - это входной многомерный растр тренда, сгенерированный с помощью инструмента Создать растр тренда.
Переменные - переменные многомерного слоя изображений тренда, который будет использоваться для прогноза.
Настройки прогноза
Группа Настройки прогноза включает следующие параметры:
Определение измерения указывает, как статистика будет извлекаться из всех измерений. Можно выбрать следующие опции:
По значению указывает, что прогноз будет рассчитываться для одного значения измерения или списка значений измерения, определенных параметром Значения (dimension_values в Python). Используется по умолчанию. Например, используйте эту опцию, чтобы спрогнозировать годовое количество осадков на 2050, 2100 и 2150 годы.
По интервалу указывает, что прогноз будет рассчитываться для интервала измерения, определяемого начальным и конечным значением. Например, используйте эту опцию, чтобы спрогнозировать годовое количество осадков на каждый год в интервале с 2050 по 2150 годами.
Значения указывают значение или значения измерения, которые будут использоваться в прогнозе, когда для параметра Определение измерения выбрано По значению.
Формат значений времени, глубины и высоты должен соответствовать формату значений измерений, используемых для создания растра тренда. Если растр тренда был создан для измерения StdTime (Стандартное время), формат должен иметь вид ГГГГ-ММ-ДДТЧЧ:ММ:СС, например, 2050-01-01T00:00:00. Несколько значений разделяются точкой с запятой.
Начало - дата начала, высота или глубина интервала измерения, который будет использоваться в прогнозе, если выбрано По интервалу для параметра Определение измерения.
Конец - конечная дата, высота или глубина интервала измерения, который будет использоваться в прогнозе, когда выбрано По интервалу для параметра Определение измерения.
Значение интервала является размером интервала, который будет использоваться для агрегирования. Этот параметр доступен, когда для Определения измерения выбрано Значение интервала.
Единицы измерения интервала указывает единицу измерения, которая будет использоваться для значения интервала. Этот параметр доступен, когда значение Измерение является полем времени и выбрано Значение интервала для параметра Определение измерения. Можно выбрать следующие опции:
Часы — Прогноз будет рассчитываться для каждого часа в диапазоне времени, описанном значениями параметров Начало, Конец и Значение интервала.
Дни — Прогноз будет рассчитываться для каждого дня в диапазоне времени, описываемом параметрами Начало, Окончание и Значение интервала.
Недели — Прогноз будет рассчитываться для каждой недели в диапазоне времени, описываемом параметрами Начало, Окончание и Значение интервала.
Месяцы — Прогноз будет рассчитываться для каждого месяца в диапазоне времени, описываемом параметрами Начало, Окончание и Значение интервала.
Годы — Прогноз будет рассчитываться для каждого года в диапазоне времени, описываемом параметрами Начало, Окончание и Значение интервала.
Слой результата
Группа Слой результата включает в себя следующие параметры:
Выходное имя определяет имя слоя, который создается и отображается. Имя должно быть уникальным. Если слой с таким же именем уже существует в вашей организации, инструмент завершится ошибкой, и вам будет предложено указать другое имя.
Сохранить в папке — указывает имя папки в Мои ресурсы, в которой будет сохранен результат.
Параметры среды
Настройки среды анализа — это дополнительные параметры, которые влияют на результаты работы инструмента. Вы можете получить доступ к настройкам среды анализа инструмента из группы параметров Настройки среды.
Этот инструмент поддерживает следующие параметры среды анализа:
-
Примечание:
Экстент обработки по умолчанию для инструментов анализа растров и растровых функций — Экстент отображения. Эта настройка по умолчанию отличается от настройки по умолчанию для других видов анализа.
Выходные данные
Выходные данные включают один многомерный слой изображений с прогнозированными значениями описываемой переменной для заданного периода времени.
Требования к использованию
Для этого инструмента требуются следующий тип пользователя и конфигурации:
Тип пользователя Creator, Professional или Professional Plus
Роль Издатель или Администратор или эквивалентная пользовательская роль
ArcGIS Image Server, настроенный для растрового анализа
Ресурсы
Для дополнительной информации см. следующие ссылки:
Прогнозировать, используя растр тренда in ArcGIS REST API
predict_using_trend функция в ArcGIS API for Python
Прогнозировать, используя растр тренда в ArcGIS Pro