Skip to main content

NBR

Краткая информация

Вычисляет Нормализованный индекс выгорания (NBR) из многоканального растрового объекта и возвращает растровый объект со значениями индекса.

Обсуждение

Нормализованный индекс гарей (NBRI) использует каналы NIR и SWIR для выделения выжженных областей, одновременно приглушая разницу в освещении и атмосферных явлений. Перед использованием этого индекса ваши изображения должны быть скорректированы до значений отражательной способности; более подробно см. функцию Видимое отражение.

\(NBR \space = \space (NIR \space - \space SWIR) \space / \space (NIR+ \space SWIR)\)

  • NIR = значения пикселов из ближнего инфракрасного канала

  • SWIR = значения пикселов из коротковолнового инфракрасного канала

Сведения о других индексах многоканальных растров см. в разделе Растровая функция Band Arithmetic.

Указанный набор растровых данных является временным для растрового объекта. Чтобы сделать его постоянным, вы можете вызвать метод растрового объекта save.

Синтаксис

NBR(raster, {swir_band_id}, {nir_band_id})

Параметр Объяснение Тип данных

raster

The input raster.

Raster

swir_band_id

The band ID of the shortwave infrared band. The ID index uses one-based indexing.

(Значение по умолчанию — 7)

Integer

nir_band_id

The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing.

(Значение по умолчанию — 5)

Integer

Возвращаемое значение

Тип данных Объяснение

Raster

Выходной растр со значениями нормализованного индекса выгорания (NBR).

Пример кода

Пример NBR

Вычисляет нормализованный индекс выгорания для снимков Landsat 8.

import arcpy

NBR_raster = arcpy.ia.NBR("Landsat8.tif", swir_band_id = 7, nir_band_id = 5)
Пример NBR

Вычисляет нормализованный индекс выгорания для снимков Landsat 8.

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *

# Set the analysis environments
arcpy.env.workspace = "C:/arcpyExamples/data"

# Set the local variables
in_raster = "landsat8.tif"

# Run NBR function
out_nbr_raster = NBR(in_raster, 7, 5)

# Save the output
out_nbr_raster.save("C:/arcpyExamples/outputs/NBR.tif")