Понятие о дизъюнктивном кригинге

Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.

Дизъюнктивный кригинг использует модель

\(f(Z( \textbf{s} )) \space = \space µ _{1} \space + \space ε( \textbf{s} ),\)

где µ₁ - неизвестная константа, а f(Z(s)) - произвольная функция Z(s). Обратите внимание, что вы можете записать f(Z(s)) = I(Z(s) > c_t), так что индикаторный кригинг является частным случаем дизъюнктивного кригинга. В Geostatistical Analyst вы можете предсказать либо само значение, либо индикатор с помощью дизъюнктивного кригинга.

В Geostatistical Analyst доступными функциями g(Z(s ₀)) являются собственно Z(s ₀) и I(Z(s ₀) > c_t). В общем, дизъюнктивный кригинг пытается сделать больше, чем обычный кригинг. Результат может быть лучше, но и затраты тоже больше. Дизъюнктивный кригинг требует предположения двумерного нормального распределения и приближений к функциям f_i(Z(s _i)); эти предположения трудно проверить, а решения сложны с математической и вычислительной точек зрения.

Дизъюнктивный кригинг может использовать как вариограммы или ковариации (математические формы, используемые для выражения автокорреляции), так и преобразования, однако он не допускает погрешность измерения.