Skip to main content

Создание классов

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

Чтобы использовать классы в качестве входных параметров для инструментов геообработки, вы сначала должны их создать. После установки вы можете обратиться к их свойство и запросить или изменить объекты. Самым лучшим способом узнать, как создавать разные объекты классов, будет посмотреть на примеры их создания на основе использования разных входных типов.

Подсказка:

Документация по каждому классу содержит пример скрипта, где показано, как каждый из них определяется и используется в параметре инструмента.

Классы, создаваемые с использованием фиксированного числа входных аргументов

  • Ниже приведены примеры создания разных классов на основе разных входных данных:

    # Creating a neighborhood class and assigning it to a variable
neighborhood = NbrRectangle(10, 10, "CELL")
outFocalStats = FocalStatistics(inRas, neighborhood, "MINORITY")

    # Creating the Kriging model to be used
kModelOrdinary = KrigingModelOrdinary("CIRCULAR", 2000, 2.6, 542, 0)
# Creating a radius class and assigning it to a variable
kRadius = RadiusFixed(20000, 1)
outKriging = Kriging(inFeatures, field, kModelOrdinary, cellSize,
                     kRadius, outVarRaster)

Классы, которые создаются с помощью списка списков, или списков Python

  • Ниже приведен пример создания класса на основе списка для использования в инструменте Топо в растр:

    # Create classes as input for TopoToRaster
myTopoPtElev = TopoPointElevation([["spots.shp", "spot_meter"],
                                   ["spots2.shp", "elev"]])
myTopoContour = TopoContour([["contours.shp", "spot_meter"]])
myTopoBoundary = TopoBoundary(["boundary.shp"])
myTopoLake = TopoLake(["lakes.shp"])
myTopoSink = TopoSink([["sink1.shp", "elevation"], ["sink2.shp", "NONE"]])
myTopoStream = TopoStream(["streams.shp"])
# Applying the tool
outTopoToRaster = TopoToRaster([myTopoPtElev, myTopoContour, myTopoBoundary,
                                myTopoLake, myTopoSink, myTopoStream])

  • Ниже приведен пример создания класса на основе списка для использования в инструменте Переклассификация:

    # The RemapValue class has a usage of:
#   RemapRange(startValue, endValue, newValue)
RemapTable = RemapValue([[1, 5], [2, 8], [3, 1], [4, 10]])
# Run the tool
outReclass = Reclassify("inRas", RemapTable)

Классы создаются на основе серий классов в списке

  • Ниже приведен пример создания классов на основе серий классов Point внутри списка для использования в извлечении ячеек растра:

    # Identify the points to be extracted by creating a list
#   of Point objects.
PointsToExtract = [Point(0, 5), Point(15, 175), Point(225, 450)]
# Run the tool
Outraster = ExtractByPoints(PointsToExtract)

Аргументы по умолчанию

  • Некоторые аргументы являются дополнительными и определяются {} (скобки или фигурные скобки) в ходе использования. Например, синтаксис для класса клиновидной окрестности будет следующим:

    NbrWedge({radius}, {startAngle}, {endAngle}, {units})

  • Если дополнительный аргумент не указан, то будет использоваться значение по умолчанию.

    # The circle neighborhood will default to
#   a radius of 3 and units of CELL
circle = NbrCircle()

  • Дополнительные аргументы можно указать, используя пустые кавычки "", либо #, которые указывают на то, что значение должно быть пропущено и будет использовано значение по умолчанию.