Обзор группы инструментов ИИ изображений

Группа инструментов ИИ изображений содержит инструменты, которые применяют алгоритмы глубокого обучения для выявления объектов и классификации пикселов к данным снимков.

Обучение моделей глубокого обучения традиционно представляло собой сложный процесс, требующий специальных знаний о различных типах архитектуры моделей и способах точной настройки их параметров (известных как гиперпараметры) для получения наилучших результатов. Это итеративный процесс, который требует проведения ряда экспериментов, прежде чем можно будет вычислить наиболее точную модель и соответствующие ее гиперпараметры. Инструмент Обучение с использованием AutoDL автоматизирует этот процесс без написания кода. Этот инструмент обеспечивает видимость производительности и гиперпараметров обученных моделей.

Инструменты в группе ИИ изображений

Инструмент	Описание
Извлечь объекты, используя модели ИИ	Запускает одну или несколько предварительно обученных моделей глубокого обучения на входном растре для извлечения объектов и автоматизации последующей обработки получаемых выходных данных.
Обучение с использованием AutoDL	Обучает модель глубокого обучения путем создания конвейеров обучения и автоматизации большей части процесса обучения. Это включает в себя увеличение данных, выбор модели, настройку гиперпараметров и уменьшение размера пакета. Его выходные данные включают показатели производительности наилучшей модели на основе обучающих данных, а также пакет обученных моделей глубокого обучения (файл .dlpk), который можно использовать в качестве входных данных для инструмента Извлечь объекты, используя модели ИИ для прогнозирования на новых изображениях.

Связанные разделы

• Обзор набора инструментов GeoAI