Классификация объектов
Доступно с лицензией Image Analyst.
Классификация объектов предназначена для определения класса каждого пространственного объекта, например, здания. Например, вы можете использовать ее для определения, было ли здание повреждено в результате стихийного бедствия. Для классификации объектов необходимы следующие входные данные:
Входной растр, содержащий спектральные каналы
Класс объектов, определяющий местоположение (например, контур или ограничивающий прямоугольник) для каждого объекта.
Вы можете реализовать классификацию объектов через Сверточную нейронную сеть (CNN). Существует множество алгоритмов CNN-классификаций изображений Большинство алгоритмов опираются на архитектуру CNN, например Resnet, LeNet-5, AlexNet, or VGG 16, за которой идет слой softmax.
Классификация объектов использует модель Классификатор объектов для обучения.