Как работает инструмент Плотность точек
Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Инструмент Плотность точек вычисляет плотность точечных объектов вокруг каждой ячейки выходного растра. Концептуально, вокруг центра каждой ячейки растра определяется окрестность, после чего, количество точек, попадающих в окрестность, подсчитывается и делится на площадь окрестности.
Если значение Поле генеральной совокупности отличается от NONE, то значение элемента определяет, сколько раз будет учитываться точка. Например, значение, равное 3, приводит к тому, что точка будет подсчитана три раза. Значения могут быть целыми числами или числами с плавающей точкой.
Возможные области применения этого инструмента включают поиск плотности домов, изучение дикой природы и анализ преступности. Поле генеральной совокупности может использоваться для присвоения некоторым точкам большего веса, чем другим, в зависимости от их значимости, или для того, чтобы определить, что одна точка представляет несколько наблюдений. Например, один адрес может фактически представлять собой кондоминиум из шести отдельных квартир, или некоторые преступления могут иметь больший вес, чем другие, при определении общего уровня преступности.
Увеличение радиуса не сильно изменит вычисленную плотность значений. Хотя в окрестность большего размера попадет большее количество точек, при вычислении плотности их число будет поделено на большую площадь. Основной эффект от использования большего радиуса поиска заключается в том, что плотность вычисляется с учетом большего числа точек, которые могут быть удалены на большее расстояние от ячейки растра. Это приводит к построению более генерализованного выходного растра.
Секции
Единица измерения площади — это масштабный коэффициент. Если выбрана единица измерения площади, вычисленная плотность для ячейки умножается на соответствующий коэффициент, прежде чем она будет записана в выходной растр. Например, если входные единицы измерения на местности — метры, то коэффициент масштаба, используемый для перевода метров в километры, приведет к тому, что значения на выходном растре будут отличаться на множитель, равный 1000000 (1000 x 1000).
Ниже приведены некоторые примеры использования Масштабного коэффициента единиц площади для изменения единиц измерения выходной плотности:
Единицы карты — метры, следовательно, единицы плотности представлены количеством точек на квадратный метр. Требуется вычислить плотность в точках на гектар (10000 квадратных метров).
- Используйте масштабный коэффициент для единиц измерения, равный 100 (один гектар равен 100 на 100 метров).
Единицы карты — футы. Требуется вычислить плотность в точках на квадратную милю.
- Используйте масштабный коэффициент, равный 5280 (число футов в миле).
Общие преобразования
В таблице ниже приведены приблизительные значения масштабных коэффициентов единиц измерения, которые можно использовать для некоторых распространенных преобразований.
Desired output is density per:
| sq foot | sq meter | acre | hectare | 1,000 sq feet |
-------+---------+----------+--------+---------+---------------|
Input map units: feet | 1 | 3.208 | 208.7 | 328.083 | 31.623 |
meters | 0.3048 | 1 | 63.6 | 100 | 9.639 |
Литература
Silverman, B. W. Density Estimation for Statistics and Data Analysis. New York: Chapman and Hall, 1986.