了解飞行数据

Drone2Map 中的飞行数据指在飞行过程中采集的无人机影像元数据。 无人机飞行元数据包含用于影像空间定位和定向的关键信息。 通常还会记录有关相机模型、飞行参数和时间信息的关键详情。 这些信息对于创建有用的影像产品和排查任何飞行问题至关重要。

飞行数据在 Drone2Map 中的使用方式

在 Drone2Map 中，飞行过程中采集的影像包含详细的元数据。 在生成任何产品前的校正过程中，可使用这些影像元数据将影像定向到正确位置。 但影像处理并不会使用元数据中的全部字段值。 最常用的元数据包括：

• 相机信息 - 焦距、列数、行数、镜头畸变、位置和方向

• 地理位置信息 - 纬度、经度、高度、水平坐标系和垂直坐标系

• 精度信息 - RTK、PPK 和质量标志

查看并更改飞行数据

飞行数据选项卡包含帮助管理影像、调整相机模型和更新空间信息的工具，包括以下功能：

• 可以移除、添加、启用或禁用工程影像。

• 如果多光谱工程采用支持辐射校正的传感器，则可以进行辐射率或表面反射率校准。

• 专用的图像元数据查看器允许快速访问单个影像元数据字段。

• 可以在编辑相机窗格中查看或更新从影像元数据中收集的相机模型信息。

• 可以更新、导入或导出影像地理位置信息。

飞行数据的用例

例如，一位测量员定期被派往不同的建筑工地采集无人机影像，并在 Drone2Map 中创建始终保持高精度的高程产品。 为确保每次都进行相同的飞行，测量员将相机参数校准为最佳值。 使用 Drone2Map 提供的用户相机数据库，测量员可以存储这些值，以便在使用该相机的每个工程中默认填充这些值。 这可帮助测量员减少耗时的校准工作，并保持结果的一致性。

另一个示例，一个黑莓农场连续多个季节经历异常干旱的天气，农民们希望连续收集作物的相关数据，以确定下一季的种植时间。 每天驱动搭载多光谱传感器的无人机飞行，收集采用统一标准生成的作物健康报告。 由于每次飞行都使用了校准面板，因此，可以通过辐射定标窗口对影像进行表面反射率校准， 从而生成一个经过一致校正的真正射产品，可用于生成土壤指数和植被指数。 多天和数周内生成的指数有助于更清晰地了解这些干旱状况对当季作物的影响。 将这些健康评估与其他天气信息相结合，农场可以进一步减少损失，节省资金用于进一步的运营投资。

最后一个示例，一个交通组织的灾害响应团队必须在偏远地区执行飞行作业，以收集风暴事件过后道路状况的相关数据。 为节省时间并保持精度，团队搭建了一个基站并使用支持 RTK 的无人机。 这样可避免在潜在危险区域铺设地面控制标记并收集 GPS 点。 使用 Drone2Map 中的高精度 GPS 固定影像位置处理选项，假定影像 GPS 元数据准确无误并在校正步骤中保持不变。 这使得他们在灾区仍然可以获得快速准确的结果，从而更快地开展重建工作。