Convolution

汇总

对影像中的像素值执行过滤，此函数可用于对影像进行锐化、模糊、边缘检测或其他基于内核的增强处理。

讨论

有关此函数工作原理的详细信息，请参阅 Convolution 栅格函数。

栅格对象所引用的栅格数据集是临时性的。 要将其设置为永久，可以调用栅格对象的 save 方法。

语法

Convolution(raster, kernel)

参数	说明	数据类型
raster	The input raster.	Raster
kernel	指定过滤方法。 0—使用 LINE_DETECTION_HORIZONTAL 滤波器增强影像。 1—使用“线检测（垂直）”滤波器增强影像。 2—使用“线检测（左对角线）”滤波器增强影像。 3—使用“线检测（右对角线）”滤波器增强影像。 4—使用“梯度（北）”滤波器增强影像。 5— 使用“梯度（西）”滤波器增强影像。 6— 使用“梯度（东）”滤波器增强影像。 7—使用“梯度（南）”滤波器增强影像。 8— 使用“梯度（东北）”滤波器增强影像。 9— 使用“梯度（西北）”滤波器增强影像。 10— 使用“平滑算术平均值”滤波器增强影像。 11— 使用 Smoothing_3X3 滤波器增强影像。 12—使用 Smoothing_5X5 滤波器增强影像。 13— 使用 Sharpening_3X3 滤波器增强影像。 14— 使用 Sharpening_5X5 滤波器增强影像。 15—使用 Laplacian_3X3 滤波器增强影像。 16—使用 Laplacian_5X5 滤波器增强影像。 17— 使用“Sobel 算子（水平）”滤波器增强影像。 18—使用“Sobel 算子（垂直）”滤波器增强影像。 19—使用 Sharpen 滤波器增强影像。 20—使用 Sharpen2 滤波器增强影像。 21—使用“点扩散”滤波器增强影像。 (默认值为 None)	String

返回值

数据类型	说明
Raster	过滤后的输出影像。

代码示例

卷积示例

创建影像，其边通过拉普拉斯算子 3X3 滤波器进行了增强。

import arcpy

Convolution_raster = arcpy.sa.Convolution(imagePath1, 15)

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