GEMI
汇总
计算多波段栅格对象的全球环境检测指数 (GEMI)，并返回具有该指数值的栅格对象。
讨论
“全球环境监测指数”(GEMI) 方法是通过卫星影像进行全球环境监测的非线性植被指数。 该指数与 NDVI 类似，但对大气影响的敏感度较低。 它受裸土影响，因此，不建议在植被稀疏或中度茂密的区域使用。
\(GEMI \space = \space eta \space * \space (1 \space - \space 0.25 \space * \space eta) \space - \space ((Red \space - \space 0.125)/(1 \space - \space Red))\)
其中，
\(eta \space = \space (2 \space * \space (NIR ^{2} \space - \space Red ^{2} ) \space + \space 1.5 \space * \space NIR \space + \space 0.5 \space * \space Red)/(NIR \space + \space Red \space + \space 0.5)\)
有关其他多波段栅格索引的信息，请参见 Band Arithmetic 栅格函数。
栅格对象所引用的栅格数据集是临时性的。 要将其设置为永久，可以调用栅格对象的 save 方法。
语法
GEMI(raster, {nir_band_id}, {red_band_id})
| 参数 | 说明 | 数据类型 |
|---|---|---|
|
raster |
The input raster. |
Raster |
|
nir_band_id |
The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 4) |
Integer |
|
red_band_id |
The band ID of the red band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 3) |
Integer |
返回值
| 数据类型 | 说明 |
|---|---|
|
Raster |
具有 GEMI 指数值的输出栅格对象。 |
代码示例
计算 Landsat 8 影像的 GEMI 函数。
import arcpy
GEMI_raster = arcpy.sa.GEMI("Landsat8.tif", 5, 4)