MSAVI
汇总
计算多波段栅格对象的修正型土壤调节植被指数 (MSAVI2)，并返回具有该指数值的栅格对象。
讨论
“修正土壤调节植被指数”(MSAVI2) 方法将裸土对于 SAVI 的影响降至最小。
\(MSAVI2 \space = \space (1/2) * (2(NIR+1)-sqrt((2 * NIR+1) ^{2} -8(NIR-Red)))\)
NIR = 近红外波段的像素值
Red = 红光波段的像素值
通过以空格分隔的列表，您将按以下顺序识别近红外和红光波段：NIR Red。 例如， 4 3 。
有关其他多波段栅格索引的信息，请参见 Band Arithmetic 栅格函数。
栅格对象所引用的栅格数据集是临时性的。 要将其设置为永久，可以调用栅格对象的 save 方法。
语法
MSAVI(raster, {nir_band_id}, {red_band_id})
| 参数 | 说明 | 数据类型 |
|---|---|---|
|
raster |
The input raster. |
Raster |
|
nir_band_id |
The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 4) |
Integer |
|
red_band_id |
The band ID of the red band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 3) |
Integer |
返回值
| 数据类型 | 说明 |
|---|---|
|
Raster |
具有 MSAVI2 指数值的输出栅格对象。 |
代码示例
MSAVI 示例
计算 Landsat 8 影像的修正的土壤调节植被指数。
import arcpy
MSAVI_raster = arcpy.sa.MSAVI("Landsat8.tif", 5, 4)