MTVI2
汇总
计算多波段栅格对象的修正型三角植被指数 (MTVI2)，并返回具有该指数值的栅格对象。
讨论
修正型三角植被指数 (MTVI2) 方法是一种植被指数，用于检测冠层级别的叶片叶绿素含量，对叶面积指数相对不敏感。 该指数使用绿光、红光以及 NIR 波段中的反射率。
\(MTVI2 \space = \space 1.5 * (1.2 \space * \space (NIR \space - \space Green) \space - \space 2.5 \space * \space (Red \space - \space Green))√((2 \space * \space NIR \space + \space 1)²-(6 \space * \space NIR \space - \space 5√(Red)) \space - \space 0.5)\)
有关其他多波段栅格索引的信息，请参见 Band Arithmetic 栅格函数。
栅格对象所引用的栅格数据集是临时性的。 要将其设置为永久，可以调用栅格对象的 save 方法。
语法
MTVI2(raster, {nir_band_id}, {red_band_id}, {green_band_id})
| 参数 | 说明 | 数据类型 |
|---|---|---|
|
raster |
The input raster. |
Raster |
|
nir_band_id |
The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 7) |
Integer |
|
red_band_id |
The band ID of the red band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 5) |
Integer |
|
green_band_id |
The band ID of the green band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 3) |
Integer |
返回值
| 数据类型 | 说明 |
|---|---|
|
Raster |
具有 MTVI2 指数值的输出栅格对象。 |
代码示例
计算 Landsat 8 图像的修正型三角植被指数。
import arcpy
MTVI2_raster = arcpy.sa.MTVI2("Landsat8.tif", 5, 4, 3)