NDBI
汇总
计算多波段栅格对象的归一化差值建筑用地指数 (NDBI)，并返回具有该指数值的栅格对象。
讨论
归一化差值建筑用地指数 (NDBI) 使用 NIR 和 SWIR 波段来突出生产建筑用地面积。 该指数为比值型，可减轻地形光照差异的影响以及大气效应。
\(NDBI \space = \space (SWIR \space - \space NIR) \space / \space (SWIR \space + \space NIR)\)
有关其他多波段栅格索引的信息，请参见 Band Arithmetic 栅格函数。
栅格对象所引用的栅格数据集是临时性的。 要将其设置为永久，可以调用栅格对象的 save 方法。
语法
NDBI(raster, {swir_band_id}, {nir_band_id})
| 参数 | 说明 | 数据类型 |
|---|---|---|
|
raster |
The input raster. |
Raster |
|
swir_band_id |
The band ID of the shortwave infrared band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 6) |
Integer |
|
nir_band_id |
The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 5) |
Integer |
返回值
| 数据类型 | 说明 |
|---|---|
|
Raster |
具有 NDBI 值的输出栅格对象。 |
代码示例
NDBI 示例
计算 Landsat 8 图像的归一化差值建筑用地指数。
from arcpy.sa import *
out_ndbi_raster = NDBI("landsat8.tif", 6, 5)
out_ndbi_raster.save("C:/arcpyExamples/outputs/NDBI.tif")
NDBI 示例
计算 Landsat 8 图像的归一化差值建筑用地指数。
# Import system modules
import arcpy
from arcpy.sa import *
# Set the analysis environments
arcpy.env.workspace = "C:/arcpyExamples/data"
# Set the local variables
in_raster = "landsat8.tif"
# Run NDBI function
out_ndbi_raster = NDBI(in_raster, 6, 5)
# Save the output
out_ndbi_raster.save("C:/arcpyExamples/outputs/NDBI.tif")