NDSI
汇总
计算多波段栅格对象的归一化差分雪盖指数 (NDSI)，并返回具有该指数值的栅格对象。
讨论
归一化差分雪盖指数 (NDSI) 用于在忽略云覆盖的情况下，使用 MODIS（波段 4 和波段 6）和 Landsat TM（波段 2 和波段 5）识别雪覆盖。因为该指数为比值型，所以同样会减轻大气效应。
\(NDSI \space = \space (Green \space - \space SWIR) \space / \space (Green \space + \space SWIR)\)
有关其他多波段栅格索引的信息，请参见 Band Arithmetic 栅格函数。
栅格对象所引用的栅格数据集是临时性的。 要将其设置为永久，可以调用栅格对象的 save 方法。
语法
NDSI(raster, {green_band_id}, {swir_band_id})
| 参数 | 说明 | 数据类型 |
|---|---|---|
|
raster |
The input raster. |
Raster |
|
green_band_id |
The band ID of the green band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 4) |
Integer |
|
swir_band_id |
The band ID of the shortwave infrared band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 6) |
Integer |
返回值
| 数据类型 | 说明 |
|---|---|
|
Raster |
具有 NDSI 值的输出栅格对象。 |
代码示例
NDSI 示例
计算 Landsat 8 图像的归一化差分雪盖指数。
from arcpy.sa import *
out_ndsi_raster = NDSI("landsat8.tif", 4, 6)
out_ndsi_raster.save("C:/arcpyExamples/outputs/NDSI.tif")
NDSI 示例
计算 Landsat 8 图像的归一化差分雪盖指数。
# Import system modules
import arcpy
from arcpy.sa import *
# Set the analysis environments
arcpy.env.workspace = "C:/arcpyExamples/data"
# Set the local variables
in_raster = "landsat8.tif"
# Run NDSI function
out_ndsi_raster = NDSI(in_raster, 4, 6)
# Save the output
out_ndsi_raster.save("C:/arcpyExamples/outputs/NDSI.tif")