NDVI
汇总
计算多波段栅格对象的归一化差值植被指数 (NDVI)，并返回具有该指数值的栅格对象。
讨论
归一化差值植被指数 (NDVI) 方法是一个标准化指数，用于生成显示植被量（相对生物量）的影像。 该指数对多光谱栅格数据集中两个波段的特征进行对比，即红光波段中叶绿素的色素吸收率 NIR 波段中植物体的高反射率。
\(NDVI \space = \space ((NIR \space - \space Red)/(NIR \space + \space Red))\)
NIR = 近红外波段的像素值
Red = 红光波段的像素值
此指数的输出值介于 -1.0 和 1.0 之间。
有关其他多波段栅格索引的信息，请参见 Band Arithmetic 栅格函数。
栅格对象所引用的栅格数据集是临时性的。 要将其设置为永久，可以调用栅格对象的 save 方法。
语法
NDVI(raster, {nir_band_id}, {red_band_id})
| 参数 | 说明 | 数据类型 |
|---|---|---|
|
raster |
The input raster. |
Raster |
|
nir_band_id |
The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 4) |
Integer |
|
red_band_id |
The band ID of the red band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 3) |
Integer |
返回值
| 数据类型 | 说明 |
|---|---|
|
Raster |
具有 NDVI 指数值的输出栅格对象。 |
代码示例
NDVI 示例
计算 Landsat 8 图像的归一化差植被指数。
import arcpy
NDVI_raster = arcpy.sa.NDVI("Landsat8.tif", 5, 4)