PVI
汇总
计算多波段栅格对象的垂直植被指数 (PVI)，并返回具有该指数值的栅格对象。
讨论
“垂直植被指数”(PVI) 方法与差值植被指数类似，但对大气变化的敏感度较高。 使用此方法比较影像时，只可将其用于已进行大气修正的影像。
\(PVI \space = \space (NIR \space - \space a \space * \space Red \space - \space b) \space / \space (√(1 \space + \space a ^{2} ))\)
a - 土壤线的坡度
b - 土壤线的梯度
此指数的输出值介于 -1.0 和 1.0 之间。
有关其他多波段栅格索引的信息，请参见 Band Arithmetic 栅格函数。
栅格对象所引用的栅格数据集是临时性的。 要将其设置为永久，可以调用栅格对象的 save 方法。
语法
PVI(raster, {nir_band_id}, {red_band_id}, {a}, {b})
| 参数 | 说明 | 数据类型 |
|---|---|---|
|
raster |
The input raster. |
Raster |
|
nir_band_id |
The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 4) |
Integer |
|
red_band_id |
The band ID of the red band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 3) |
Integer |
|
a |
The slope of the soil line. (默认值为 0.3) |
Double |
|
b |
The gradient of the soil line. (默认值为 0.5) |
Double |
返回值
| 数据类型 | 说明 |
|---|---|
|
Raster |
具有 PVI 指数值的输出栅格对象。 |
代码示例
计算 Landsat 8 图像的垂直植被指数。
import arcpy
PVI_raster = arcpy.sa.PVI("Landsat8.tif", 5, 4, 0.3, 0.5)