RTVICore
汇总
计算多波段栅格对象的红边三角植被指数 (RTVICore)，并返回具有该指数值的栅格对象。
讨论
红边三角植被指数 (RTVICore) 方法是用于评估叶面积指数和生物量的植被指数。 该指数使用近红外、红边以及绿光光谱波段中的反射率。
\(RTVICore \space = \space (100 * (NIR \space - \space RedEdge) \space - \space 10 * (NIR \space - \space Green))\)
有关其他多波段栅格索引的信息，请参见 Band Arithmetic 栅格函数。
栅格对象所引用的栅格数据集是临时性的。 要将其设置为永久，可以调用栅格对象的 save 方法。
语法
RTVICore(raster, {nir_band_id}, {redEdge_band_id}, {green_band_id})
| 参数 | 说明 | 数据类型 |
|---|---|---|
|
raster |
The input raster. |
Raster |
|
nir_band_id |
The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 7) |
Integer |
|
redEdge_band_id |
The band ID of the red-edge band. The band ID index uses one-based indexing. (默认值为 6) |
Integer |
|
green_band_id |
The band ID of the green band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 3) |
Integer |
返回值
| 数据类型 | 说明 |
|---|---|
|
Raster |
具有 RTVICore 指数值的输出栅格对象。 |
代码示例
计算 Sentinel-2 影像的红边三角植被指数。
import arcpy
RTVICore_raster = arcpy.sa.RTVICore("Sentinel2.tif",8,5,3)