3D 搜索邻域

需具备 Geostatistical Analyst 许可方可使用。

搜索邻域几乎是所有插值类型所必需的。在对新位置进行预测时，无需使用所有输入点来计算预测。相反，只需使用与预测位置接近的点即可，而搜索邻域允许选择要使用的点。使用搜索邻域还可以加快预测值的计算速度。

对于 3D 插值方法，在预测新位置时，搜索邻域必须能够识别 3D 空间中最近的相邻点。这些相邻要素通过 3D 搜索邻域来识别。

标准 3D 搜索邻域

标准 3D 搜索邻域定义了用于在新位置进行预测的输入点。该邻域具有以下参数：

最大邻居数 - 每个扇区用于计算预测的最大点数
最小邻居数 - 每个扇区用于计算预测的最小点数
扇区类型 - 搜索邻域的扇区数量。
半径 - 搜索邻域的半径长度，以地图单位表示。

在搜索邻域的每个扇区中，邻域将搜索距离预测位置最近的点。一旦找到最小邻居数，邻域将继续搜寻更多相邻要素，直到找到最大邻居数或到下一个相邻要素的距离超过半径距离为止。

3D 扇区

扇区可用于确保在预测位置周围的不同方向上识别相邻要素。扇区将地图划分为若干不同的区域，每个区域将独立于其他扇区搜索相邻要素。例如，如果使用四个扇区，最小邻居数为 2，最大为 3，则计算中至少会使用 8 个相邻要素（每个扇区 2 个），最多会使用 12 个相邻要素（每个扇区 3 个）。使用多个扇区的相邻要素可确保相邻要素来自预测位置周围的不同方向。因此，通过使用更多样化的相邻要素，可以实现更准确的预测。

每种扇区类型都基于五种正多面体（以及一个球体）中的一种，它们将 3D 空间划分为相等的区域。下图展示了每种扇区类型如何划分球状点集。