了解析取克里金法

需具备 Geostatistical Analyst 许可方可使用。

析取克里金法假设模型：

\(f(Z( \textbf{s} )) \space = \space µ _{1} \space + \space ε( \textbf{s} ),\)

其中 µ₁ 为未知常量，f(Z(s)) 是 Z(s) 的任意函数。 请注意，可以写为 f(Z(s)) = I(Z(s) > c_t)，因此指示克里金法是析取克里金法的一个特例。 在 Geostatistical Analyst 中，可以使用析取克里金法预测值本身或者指标。

在 Geostatistical Analyst 中，可用函数 g(Z(s ₀)) 为 Z(s ₀) 本身和 I(Z(s ₀) > c_t)。 一般来说，析取克里金法比普通克里金法具有更强的建模能力。 虽然潜在收益可能更大，但相应成本也会更高。 析取克里金法要求满足 二元正态分布假设 ，并需要对函数 f_i(Z(s _i)) 进行近似处理；这些假设难以验证，且求解过程在数学和计算上都较为复杂。

析取克里金法可以使用 半变异函数或协方差 （用于表达自相关的数学形式），可以使用 变换 ，但不允许 测量误差 。