Spatial Analyst 基本术语
需具备 Spatial Analyst 许可方可使用。
了解以下术语将有助于您掌握 Spatial Analyst 扩展模块的功能。
|
术语 |
描述 |
|---|---|
|
基于像元的分析 |
在基于像元的分析中，每个位置对应栅格数据集中的一个值，各类工具通过向输入像元值应用数学、空间或算法规则，生成输出栅格。 |
|
像元 |
像元是栅格数据中最小的信息单位。 每个像元代表地球上对应单位区域位置某测度的数值。 这些值可以代表的各种信息类型及其示例如下：
像元通常呈方形。 每个像元所代表的区域面积取决于栅格的分辨率。 高分辨率（大比例）栅格像元代表小区域，测量单位可小至平方米。 低分辨率（小比例）栅格像元代表较大区域的统一值，如公顷或平方千米。 像元值也可以用作索引，以关联其他属性值，如土壤类型或植被类。 |
|
地图代数 |
地图代数是一种语义语言，定义了针对（通常）栅格数据应用数学和算法运算的语法，以执行空间分析并创建新的栅格数据集。 通常，地图代数有四种主要的运算类型：局部 (local)、焦点 (focal)、分区 (zonal) 和全局 (global)。 地图代数背后的基本概念起源于 C. Dana Tomlin 于 1990 年在 Prentice Hall 出版的*《地理信息系统与制图建模》*一书。 |
|
NoData |
如果某个像元所代表的位置特征没有信息或信息不足，则该位置会被赋予一个称为 NoData 的空值。 请注意，NoData 与 0 不同，0 是有效数值。 |
|
栅格 |
空间数据模型采用大小相等的像元阵列形式定义空间，其中数据以行和列排列，并且整个模型由单个或多个波段（图层）组成。 每个像元都包含一个属性值。 与显式存储坐标的矢量结构不同，栅格坐标本质上包含在矩阵的排序中。 具有相同值的像元组代表同一类型的地理要素。 |
|
空间分析 |
通过叠加和其他分析方法对空间数据中各要素的位置、属性和关系进行研究，从而解决问题或获取有用知识的过程。 空间分析从空间数据中提取或创建新信息。 |
|
空间建模 |
用于推导地理现象之间空间关系信息的一种方法或一套分析程序。 |
熟悉常规影像和栅格术语也会很有帮助。