压缩 (环境设置)

支持“压缩”环境的工具将在存储输出栅格数据集时设置压缩类型

压缩数据的主要优点是压缩后的数据所需的存储空间较小，并且因为传输的信息更少，会加快数据的显示。

ArcGIS 可通过以下格式存储压缩数据：IMG、JPEG、JPEG 2000、TIFF、Esri Grid，或在地理数据库中。将数据存储到地理数据库时，数据块在存储前会被压缩。

数据压缩可分为有损压缩（JPEG 和 JPEG 2000）或无损压缩（LZ77、PackBits、CCITT）。无损压缩意味着栅格数据集中的像元值未发生改变或丢失。如果栅格数据集的像素值将用于分析或派生其他数据产品，您应选择无损压缩或不压缩。

压缩量取决于数据和压缩质量。同类数据越多，压缩比就越高。压缩质量越低，压缩比越高。与无损压缩相比，有损压缩通常会产生较高的压缩比。

用法说明

在地理数据库中存储数据时，压缩发生于在地理数据库中进行存储之前。
文件和企业级地理数据库仅支持 LZ77、JPEG、JPEG2000 和 NONE 压缩类型。
JPEG 压缩仅用于 8 位无符号栅格数据和 12 位无符号栅格数据（以 16 位数据形式存储）。
如果选择 JPEG、JPEG_YCbCr 或 JPEG2000，您也可以设置压缩质量来控制影像由于压缩算法而损失的画质。一个压缩质量较高的压缩影像的像素值会接近于原始影像的像素值。压缩质量的有效值范围是 1 到 100。默认的压缩质量是 75。如果未明确设置压缩质量的值，将使用默认值。
默认的压缩类型是 LZ77，该类型适用于所有类型的栅格数据。
LERC 压缩是一种图像压缩方法，可根据众多块统计（包括最大允许误差）将栅格分为多个像素块，其中每个像素均可进行量化并按位填充。最大误差代表适用于每个像素的容差值（并非图像的平均值）。
以下汇总每种像素深度的有效压缩类型：
- 8-bit pixel depth—LZ77、LERC、JPEG、JPEG_YCbCr、JPEG2000、PackBits、LZW、RLE
- 16-bit pixel depth—LZ77、LERC、JPEG2000、LZW、RLE。
注:

JPEG 支持 16 位，但仅在 12 位数据范围内有效。

PackBits 支持 1 位到 8 位数据。 LZ77、LZW 和 RLE 支持任何像素深度。对于 LERC，随着像素深度的增加，压缩算法的效率也将增加。 CCITT_G3、CCITT_G4、CCITT_1D 仅适用于 1 位数据。
此设置用于在 ArcGIS 中创建栅格数据集的工具。

对话框语法

压缩—选择存储数据时要使用的压缩方法。
- LZ77—保留所有栅格像元值的无损压缩。这是默认设置。
- LERC—是一种无损或有损压缩，可根据众多块统计（包括最大允许误差）将栅格分为多个像素块，其中每个像素均可进行量化并按位填充。
- JPEG—使用公共 JPEG 压缩算法的有损压缩。如果选择 JPEG，还可以指定压缩质量。压缩质量的有效值范围是 0 到 100，其中 75 是默认值。这种压缩方式可用于 .jpeg 文件、.tiff 文件和地理数据库。
- JPEG2000—采用了小波技术，因此栅格在外观上看没有损失。如果选择 JPEG2000，还可以指定压缩质量。压缩质量的有效值范围是 0 到 100，其中 75 是默认值。这种压缩方式可用于 JPEG 2000 文件和地理数据库。
- PackBits—用于 .tiff 文件的 PackBits 压缩。
- LZW—保留所有栅格像元值的无损压缩。
- RLE—用于 .img 文件的游程编码。
- CCITT_G3—用于 1 位数据的无损压缩。
- CCITT_G4—用于 1 位数据的无损压缩。
- CCITT_1D—用于 1 位数据的无损压缩。
- JPEG_YCbCr—使用亮度 (Y) 和色度（Cb 与 Cr）颜色空间组件进行的无损压缩。如果选择 JPEG_YCbCr，还可以指定压缩质量。压缩质量的有效值范围是 0 到 100，其中 75 是默认值。
- NONE—不进行压缩。
压缩质量 (1-100)—选择 JPEG、JPEG_YCbCr 或 JPEG2000 压缩方式时，还必须指定压缩质量。压缩质量的有效值范围是 1 到 100，其中 75 是默认值。
最大错误—选择 LERC 压缩方式时，还必须指定最大错误，其单位与栅格分辨率相同。最大错误为 0.000000 意味着将使用无损压缩。

Python 语法

arcpy.env.compression = "compression_type value"

名称说明

名称	说明
compression_type	`LZ77`—无损压缩将保留所有栅格像元值。这是默认设置。 `LERC`—无损或有损压缩根据众多块统计数据（包括最大允许误差）将栅格分为多个像素块，其中每个像素均可进行量化并按位填充。 `JPEG`—有损压缩使用公共 `JPEG` 压缩算法。如果选择 `JPEG`，还可以指定压缩质量值。这种压缩方式可用于 `.jpeg` 文件、`.tiff` 文件和地理数据库。压缩质量的有效值范围是 0 到 100，其中 75 是默认值。 `JPEG2000`—采用了小波技术，因此栅格呈现无损效果。如果选择 `JPEG2000`，还可以指定压缩质量值。这种压缩方式可用于 JPEG 2000 文件和地理数据库。压缩质量的有效值范围是 0 到 100，其中 75 是默认值。 `PackBits`—用于 `.tiff` 文件的 PackBits 压缩。 `LZW`—无损压缩将保留所有栅格像元值。 `RLE`—用于 `.img` 文件的游程编码。 `CCITT_G3`—用于 1 位数据的无损压缩。 `CCITT_G4`—用于 1 位数据的无损压缩。 `CCITT_1D`—用于 1 位数据的无损压缩。 `JPEG_YCbCr`—使用亮度 (Y) 和色度（Cb 和 Cr）颜色空间分量的无损压缩。如果选择 `JPEG_YCbCr` 压缩，则还可以指定压缩质量。压缩质量的有效值范围是 0 到 100，其中 75 是默认值。 `NONE`—不会发生任何压缩。
value	当选择 `JPEG` 或 `JPEG2000` 压缩方式时，还必须指定压缩质量。压缩质量的有效值范围是 1 到 100，其中 75 是默认值。选择 `LERC` 压缩方式时，还必须指定最大错误，其单位与栅格分辨率相同。最大错误为 0.000000 意味着将使用无损压缩。 `value` 可选。

compression_type

LZ77—无损压缩将保留所有栅格像元值。这是默认设置。
LERC—无损或有损压缩根据众多块统计数据（包括最大允许误差）将栅格分为多个像素块，其中每个像素均可进行量化并按位填充。
JPEG—有损压缩使用公共 JPEG 压缩算法。如果选择 JPEG，还可以指定压缩质量值。这种压缩方式可用于 .jpeg 文件、.tiff 文件和地理数据库。

压缩质量的有效值范围是 0 到 100，其中 75 是默认值。
JPEG2000—采用了小波技术，因此栅格呈现无损效果。如果选择 JPEG2000，还可以指定压缩质量值。这种压缩方式可用于 JPEG 2000 文件和地理数据库。

压缩质量的有效值范围是 0 到 100，其中 75 是默认值。
PackBits—用于 .tiff 文件的 PackBits 压缩。
LZW—无损压缩将保留所有栅格像元值。
RLE—用于 .img 文件的游程编码。
CCITT_G3—用于 1 位数据的无损压缩。
CCITT_G4—用于 1 位数据的无损压缩。
CCITT_1D—用于 1 位数据的无损压缩。
JPEG_YCbCr—使用亮度 (Y) 和色度（Cb 和 Cr）颜色空间分量的无损压缩。如果选择 JPEG_YCbCr 压缩，则还可以指定压缩质量。压缩质量的有效值范围是 0 到 100，其中 75 是默认值。
NONE—不会发生任何压缩。

value

当选择 JPEG 或 JPEG2000 压缩方式时，还必须指定压缩质量。压缩质量的有效值范围是 1 到 100，其中 75 是默认值。

选择 LERC 压缩方式时，还必须指定最大错误，其单位与栅格分辨率相同。最大错误为 0.000000 意味着将使用无损压缩。

value 可选。

脚本语法

import arcpy

# Set the compression environment to LZ77
arcpy.env.compression = "LZ77"

# Set the compression environment to JPEG with a quality of 80
arcpy.env.compression = "JPEG 80"

压缩 (环境设置)

用法说明

注:

对话框语法

Python 语法

脚本语法

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