最低成本路径 (AllSource 工具)

汇总

查找成本表面上起点和终点之间的最短路径。

用法

输入起点和输入终点参数值必须在输入成本表面参数值的范围内。表面范围之外的点将出现错误。
使用多个点作为输入起点值将显著增加处理时间。
使用多个点作为输入终点值可能会生成两个以上的输出线要素。
输入成本表面参数值中的“无数据”值将被视作障碍，所生成的路径将绕开这些区域。如果无法在成本表面的“无数据”像元周围找到路径，则可能无法求解，因此必须采取其他步骤来修改成本表面。
在输入成本表面参数值采用投影坐标系（例如通用横轴墨卡托 (UTM)）的情况下运行工具。
零成本处理方式参数的较小正值选项的估算方法是将输入成本栅格的大小与最大成本值与路径计算算法的精度限值进行比较。这样做是为了减少在创建输出路径时出现死角的机会。估算的较小正值为

\(max(height\_of\_cost\_raster, \space width\_of\_cost\_raster) \space * \space max\_cost\_value \space / \space 100000\)
新的 StartID 和 DestID 字段将添加到输出路径要素类参数中。这两个字段表示线行驶的起点和终点。
起点和终点将复制到输出位置，并包含输出路径要素类值的名称，且在名称后追加 _start 和 _end。

标注	说明	数据类型
输入成本表面	用于确定从起点行驶到终点的成本的输入栅格。无法跨越“无数据”值。	Raster Layer
输入起点	输入起点要素。多个起点将显著增加处理时间。	Feature Set
输入终点	输入终点要素。多个终点将增加输出线的数量，因为生成的路径会分支为独立的路径。	Feature Set
输出路径要素类	输出路径要素类。	Feature Class
零成本处理方式（可选）	指定输入成本表面参数值中零值和负值的处理方式。较小正值—所有零值和负值都将更改为较小的正值。这样即可遍历像元。这是默认设置。无数据—所有零值和负值都将更改为空值。像元被视为障碍，不会遍历像元且将避开像元。	String

派生输出

标注	说明	数据类型
输出起点	符号化的起点。	Feature Class
输出终点	符号化的终点。	Feature Class

arcpy.intelligence.LeastCostPath(in_cost_surface, in_start_point, in_end_point, out_path_feature_class, {handle_zeros})

名称	说明	数据类型
in_cost_surface	用于确定从起点行驶到终点的成本的输入栅格。无法跨越“无数据”值。	Raster Layer
in_start_point	输入起点要素。多个起点将显著增加处理时间。	Feature Set
in_end_point	输入终点要素。多个终点将增加输出线的数量，因为生成的路径会分支为独立的路径。	Feature Set
out_path_feature_class	输出路径要素类。	Feature Class
handle_zeros （可选）	指定 `in_cost_surface` 参数值中零值和负值的处理方式。 `SMALL_POSITIVE`—所有零值和负值都将更改为较小的正值。这样即可遍历像元。这是默认设置。 `NO_DATA`—所有零值和负值都将更改为空值。像元被视为障碍，不会遍历像元且将避开像元。	String

派生输出

名称	说明	数据类型
out_start_point	符号化的起点。	Feature Class
out_end_point	符号化的终点。	Feature Class

代码示例

LeastCostPath 示例 1（Python 窗口）

以下 Python 窗口脚本演示了如何在即时模式下使用 LeastCostPath 函数。

import arcpy
import os
arcpy.intelligence.LeastCostPath(r"c:\workspace\terrain.gdb\mob_cost_surf",
                                 r"c:\workspace\startinglocation.shp",
                                 r"c:\workspace\endinglocation.shp",
                                 os.path.join(arcpy.env.scratchWorkspace, "bestpath"),
                                 "SMALL_POSITIVE")

LeastCostPath 示例 2（独立脚本）

以下 Python 脚本演示了如何在独立脚本中使用 LeastCostPath 函数。

# Name: LeastCostPath_Example2.py
# Description: Generate the least cost path between an input and output point
#              based on a cost surface.

# Import system modules
import arcpy
import os

# Set local variables
in_cost_surface = r"c:\workspace\terrain.gdb\mob_cost_surf"
in_start_point = r"c:\workspace\startinglocation.shp"
in_end_point = r"c:\workspace\endinglocation.shp"
out_path_feature_class = os.path.join(arcpy.env.scratchWorkspace, "bestpath")
handle_zeros = "SMALL_POSITIVE"

# Run LeastCostPath
arcpy.intelligence.LeastCostPath(in_cost_surface, in_start_point,
                                 in_end_point, out_path_feature_class,
                                 handle_zeros)

# Report status
if arcpy.Exists(out_path_feature_class):
    print("Path segments {}".format(arcpy.management.GetCount(out_path_feature_class)[0]))
else:
    print("Empty output")

环境

此工具不使用任何地理处理环境。

许可信息

基本: 需要 Spatial Analyst
标准: 需要 Spatial Analyst
高级: 需要 Spatial Analyst

最低成本路径 (AllSource 工具)

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用法

参数

派生输出

环境

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