深度学习模型至 Ecd 文件 (Spatial Analyst 工具)
汇总
将深度学习模型转换为 Esri 分类器定义文件 (.ecd)。
旧版本:
此工具已弃用。 此功能已被导出训练数据进行深度学习工具所取代,该工具创建用于深度学习模型的分类信息。
该工具用于将缺失的类信息添加到模型。 支持由 Microsoft CNTK 或类似应用程序生成的深度学习二进制模型文件。
要利用深度学习 .ecd 文件,必须在您的计算机上安装深度学习框架。 .ecd 输出文件将仅用作 Esri Python 分类或检测适配器函数的输入。 类信息 JSON 文件允许您向 .ecd 文件添加深度学习二进制模型未包含的有用信息,如类名称、用于渲染分类后输出的类颜色和其他标准信息。 有关详细信息,请参阅下方 JSON 文件示例。
用法
输入 Esri 额外信息文件的示例如下:
这是一个
in_extra_info_json文件的示例。``<!--
other { "ImportDeepLearningModelToEsriExtraInfo":0, "Version":1, "Classifier":"CNTK", "NumberRasterBands":4, "MiniBatchSize":16, "Classes":[ { "Value":100, "Name":"Impervious", "Color":[204, 204, 204] }, { "Value":200, "Name":" Other (Pervious)", "Color":[56, 168, 0] } ] }--><!--
参数
| 标注 | 说明 | 数据类型 |
|---|---|---|
|
输入深度学习模型文件 |
由深度学习包(如 Google TensorFlow、Microsoft CNTK 或类似应用程序)生成的二进制模型文件。 |
File |
|
输入 Esri 额外信息文件 |
类信息 JSON 文件。 请参阅以上 JSON 文件示例。 |
File |
|
输出分类器定义文件 |
|
File |
环境
此工具不使用任何地理处理环境。
许可信息
- 基本: 需要 Spatial Analyst 或 Image Analyst
- 标准: 需要 Spatial Analyst 或 Image Analyst
- 高级: 需要 Spatial Analyst 或 Image Analyst