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什么是 ArcGIS Reality Server?

注:

在 ArcGIS Enterprise 12.0 中,ArcGIS Reality Server 为测试功能。 在测试版中,此功能可能不完整,因此可能存在已知的性能或质量问题,并且不会得到 Esri 技术支持部门的支持。

可以在 ArcGIS Enterprise 12.0 测试功能 Early Adopter 社区中提供有关此功能的反馈。

ArcGIS Reality Server 提供分布式计算和存储系统,为大量无人机、数字航空和卫星影像提供实景映射功能。 它可用于管理和处理来自不同平台和传感器的大量重叠图像,并在可扩展、自托管环境中生成高保真 2D 和 3D 产品。 通过使用计算功能和资源可以进一步扩展此功能。 因此,过去需要数天或数周的实景映射任务现在可以在数小时内完成,并且现在可以处理过大或过于广泛的工作。

重要功能

ArcGIS Reality Server 为实景映射工作流提供了全面的工具集,包括影像管理、校正以及 2D 和 3D 产品生成。 这些工具基于 ArcGIS Pro 中的相同技术,但通过分布式处理和基于工程的工作流针对企业可扩展性进行了优化。

实景映射工作流管理

ArcGIS Reality Server 使用基于门户的结构来组织工程,该结构包括工程项目和关联任务,如下所示:

  • 工程充当所有相关数据和输出的容器。

  • 任务将影像集合作为影像服务进行管理,支持来自无人机、载人飞机和卫星的影像。

这种结构确保不同团队之间的一致性、可追溯性和协作。

影像校正

ArcGIS Reality Server 包括用于影像校正的以下高级工具,这对于精确的地理空间产品至关重要:

  • 连接点计算 - 检测并匹配重叠图像中的公共点。

  • 三角测量 - 计算精确的照相机位置和方向。

  • 正射校正 - 校正由地形和传感器几何引起的畸变。

这些工具使用特定于传感器的算法确保从无人机到高分辨率卫星等不同平台的精度。

生成产品

ArcGIS Reality Server 支持根据无人机、数字航空和卫星影像创建各种 2D 和 3D 产品。 可能的产品描述如下:

  • DSM - 地球和地表上方要素的数字表面模型 (DSM)。 这是从重叠影像的集合中生成的。

  • DTM - 数字地形模型 (DTM),表示去除地面以上物体(如树木、建筑物、车辆等)的地球表面。 DTM 也称为裸露地表高程。

  • 正射镶嵌 - 已消除由照相机倾斜、地形和镜头变形引起的畸变的合成图像。 这种校正确保整个影像的比例均匀。 它为地面上的要素提供准确的位置,而建筑物和树木等地上要素将显得远离照相机,并且可能不在其正确的水平位置。

  • 真正射 - 没有透视失真的正射校正图像,因此地面上的要素不会倾斜和遮挡其他要素。

  • DSM 网格 - 2.5D 纹理模型,其中平差后的图像叠加在从重叠图像中提取的 DSM 不规则三角网 (TIN) 版本上。

  • 点云 - 表示从重叠影像派生的地表和地上要素的 3D 点。

  • 网格 - 3D 纹理模型,其中地面和地上要素外立面被增密且准确地重建。

分布式处理

ArcGIS Reality Server 使用跨多台计算机和分布式存储的并行处理来处理许多大规模实景映射任务。 这种架构减少了处理时间,由此组织能够在数小时而不是数天内完成工程。

协作和共享

ArcGIS Reality Server 专为企业协作而设计,如下所示:

  • 组织中的用户可以安全地贡献数据、共享专业知识和发布成果。

  • 所有源数据和生成的产品均通过 ArcGIS Enterprise 门户进行存储和共享,从而确保访问和治理受控。

部署

可以按如下方式部署 ArcGIS Reality Server:

  • 本地,适用于具有严格数据治理要求的组织。

  • 在云端,使用 Amazon Web Services 或 Microsoft Azure。 ArcGIS Enterprise Cloud Builder 工具简化了部署,从而简化了站点创建和配置。

使用标准 ArcGIS Enterprise 模式安装以下组件:

  • Enterprise 门户、托管 ArcGIS Server 站点和关系 ArcGIS Data Store

  • 在其他计算机上安装 ArcGIS Server,并将 Reality Server 角色分配给站点

了解有关部署细节和系统要求的详细信息

摘要

通过结合以下功能,ArcGIS Reality Server 可快速、安全地将海量影像集合转换为高保真 2D 和 3D 产品:

  • 分布式处理以提高速度

  • 企业协作以提高效率

由此组织能够扩展实景映射工作流程,并为决策、规划和数字孪生计划提供准确、可操作的地理空间智能。

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