分析
注:
分析可用于故事和简报。
分析提供关于已发布 ArcGIS StoryMaps 项目的指标。 作为作者,您可使用分析跟踪了解受众以及受众如何与自己的内容互动。 位置和语言首选项等人口统计指标可帮助您决定传达消息和要重点强调哪些关键点。 您还可以跟踪浏览次数、页面停留时间和设备类型等指标。
您可以通过在 ArcGIS StoryMaps 构建器中配置 Google Analytics 或 Adobe Analytics,或使用高级嵌入实现您偏好的分析提供商来收集分析。
许可:
在 ArcGIS StoryMaps 构建器中配置分析仅对拥有组织订阅账户的 ArcGIS Online 和 ArcGIS Enterprise 用户开放。
重要信息:
使用 ArcGIS Online 时,只有当您的组织参与 Esri 用户体验改进 (EUEI) 计划时,才能在 ArcGIS StoryMaps 构建器中配置分析。 如果您的组织未参与 EUEI,或者您想使用除 Google 或 Adobe 以外的服务提供商,您可以使用高级嵌入来收集分析。
使用 ArcGIS Enterprise 时,管理员必须在组织设置中启用分析,才能为单个 ArcGIS StoryMaps 项目配置分析。
选择分析服务
下表比较了 ArcGIS StoryMaps 可用分析选项的关键方面。
| Google Analytics | Adobe Analytics | 高级嵌入 | |
|---|---|---|---|
| ArcGIS StoryMaps 内容类型 | 故事 简报 |
故事 简报 |
故事 简报 集合 |
| 在 ArcGIS Online 中可用 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 在 ArcGIS Enterprise 中可用 | ✅ | ✅ | ❌ |
| 需要 EUEI 参与 (ArcGIS Online) | ✅ | ✅ | ❌ |
| 跟踪页面浏览量 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 跟踪会话持续时间 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 跟踪设备类型 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 跟踪位置和语言 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 自定义事件跟踪 | ❌ | ✅ | 取决于提供商 |
| 需要服务配置 | ✅ 属性 | ✅ 报表套件 | 取决于提供商 |
| 数据访问位置 | Google Analytics 仪表盘 | Adobe Analytics 报表套件管理器 | 取决于提供商 |
添加 Google Analytics
请完成以下步骤,使用 Google Analytics 跟踪 ArcGIS StoryMaps 项目的指标:
登录您的 Google Analytics 账户并创建新属性。
在 ArcGIS StoryMaps 构建器中打开您想跟踪的项目。
在标题中,单击更多操作 (⋯),然后单击设置。
在分析选项卡上,请执行以下操作:
开启启用分析。
在分析选项下拉菜单中,选择 Google Analytics。
在跟踪 ID 字段中,输入您创建的属性中的 Google Analytics ID。
或者,写一条同意消息,并用工具栏格式化文本。
单击保存。
发布项目。
Google Analytics 现已配置完成。 您可以在 Google Analytics 账户中查看指标。
旧版本:
在 2021 年 7 月 14 日之前配置 Google Analytics 的 ArcGIS StoryMaps 项目,即使组织未参与 EUEI 计划,仍将继续跟踪分析。
作者或管理员可以随时从项目设置选项中移除跟踪。
添加 Adobe Analytics
请完成以下步骤,使用 Adobe Analytics 跟踪 ArcGIS StoryMaps 项目的指标:
登录您的 Adobe Analytics 账户。
创建报表套件,并将其配置为使用 Adobe Analytics 属性映射捕获事件。
在 ArcGIS StoryMaps 构建器中打开您想跟踪的项目。
在标题中,单击更多操作 (⋯),然后单击设置。
在分析选项卡上,请执行以下操作:
开启启用分析。
在分析选项下拉菜单中,选择 Adobe Analytics。
输入您创建的报表套件中的报表套件 ID 和跟踪服务器值。 或者,输入 SSL 跟踪服务器值。
有关详细信息,请参阅 Adobe Analytics:如何标识 Analytics 追踪服务器和报表套件 ID。
或者,写一条同意消息,并用工具栏格式化文本。
单击保存。
发布项目。
Adobe Analytics 现已配置完成。 您可以查看 Adobe Analytics 报表套件管理器中的指标。
最佳做法
请使用以下提示,最大化分析数据的价值:
设定明确目标 - 在启用分析前确定您想测量什么(例如受众覆盖率、互动时间或设备使用情况)。
随时间跟踪 - 比较数周或数月的指标以识别趋势。
细分受众 - 利用地理位置、语言和设备数据,针对不同读者群组定制内容。
测试和优化 - 对故事或简报做些小修改,并监测这些修改对参与度的影响。
结合反馈 - 将分析与读者反馈结合,全面了解受众需求。
尊重隐私 - 通过同意消息明确传达任何数据收集。