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FAQ

Hier finden Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen zu ArcGIS Data Pipelines.

Was ist ArcGIS Data Pipelines?

Data Pipelines ist eine ArcGIS-App, die es Ihnen ermöglicht, eine Verbindung zu Daten aus verschiedenen Quellen herzustellen und diese zu verarbeiten und zu integrieren. Sie können die Daten vorbereiten und die Ergebnisse in Ihrem Web-GIS speichern, um sie für die Workflows Ihrer Organisation zu nutzen. Für alle diese Arbeitsschritte steht Ihnen eine intuitive Drag & Drop-Bedienoberfläche zur Verfügung, auf der Sie die Workflows zur Datenvorbereitung erstellen, ausführen, speichern, freigeben und reproduzieren können.

Werden für Data Pipelines Credits verbraucht?

Nein. Für Data Pipelines in ArcGIS Enterprise werden keine Credits verbraucht, und es werden keine zusätzlichen Services unterstützt, die Credits verbrauchen. Data Pipelines verbraucht nur in ArcGIS Online Credits. Weitere Informationen dazu, wie Data Pipelines Credits in ArcGIS Online verbraucht, finden Sie in der ArcGIS Online-Dokumentation zu Rechenressourcen.

Ist Data Pipelines in ArcGIS Online verfügbar?

Ja. Data Pipelines ist in ArcGIS Online und ArcGIS Enterprise verfügbar. Weitere Informationen finden Sie im ArcGIS Online-Thema Einführung in ArcGIS Data Pipelines.

Wie greife ich auf Data Pipelines zu?

Sie können auf Data Pipelines zugreifen, indem Sie im App-Startprogramm die Option Data Pipelines (Beta) auswählen.

Um auf Data Pipelines zugreifen zu können, muss in Ihrer Organisation ein Data Pipelines-Verbundserver mit der Rolle "Data Pipelines" vorhanden sein. Darüber hinaus muss das Benutzerkonto über die erforderlichen Berechtigungen verfügen. Unter Anforderungen finden Sie ausführlichere Informationen zu den Berechtigungen und Anforderungen für den Zugriff auf Data Pipelines.

Wenn Sie nicht sicher sind, ob die oben beschriebenen Anforderungen von Ihnen oder Ihrer Organisation erfüllt werden, wenden Sie sich an den Organisationsadministrator.

Was sind die ersten Schritte mit Data Pipelines?

Wenn Sie ArcGIS Data Pipelines bereits installiert und mit ArcGIS Enterprise konfiguriert haben, gehen Sie wie im Lernprogramm "Erste Data Pipeline erstellen" beschrieben vor.

Informationen zu den ersten Schritten bei der Installation von ArcGIS Data Pipelines finden Sie in der Installationsanweisung.

Welche Daten kann ich in Data Pipelines verwenden?

Eine Liste aller unterstützten Eingabe-Datenquellen finden Sie unter dem Thema Dataset-Konfiguration. Für jede Eingabe gibt es ein Dokumentationsthema mit weiteren Informationen zum Herstellen einer Verbindung mit der Quelle, zu den unterstützten Dateiformaten usw.

Kann ich ArcGIS Living Atlas-Layer als Eingabe für meine Data Pipeline verwenden?

Ja. Sie können ArcGIS Living Atlas-Feature-Layer als Eingabe verwenden. Informationen zum Hinzufügen eines Layers zu einer Data Pipeline finden Sie unter Feature-Layer. Standardmäßig wird das Dialogfeld "Durchsuchen" zur Auswahl eines Feature-Layers in Eigene Inhalte geöffnet. Um nach einem ArcGIS Living Atlas-Layer zu suchen, wechseln Sie im Dialogfeld zu Living Atlas.

Kann ich eine Verbindung zu meinen Datasets aus Enterprise-Geodatabases herstellen?

Nein, noch nicht. In zukünftigen Versionen werden die folgenden Typen von Enterprise-Geodatabases unterstützt:

  • Microsoft SQL Server

  • PostgreSQL

  • Oracle

Es kann jedoch nicht garantiert werden, dass die Datenquellen in dieser Liste in einer bestimmten Version unterstützt werden. Möglicherweise werden auch Datenquellen hinzugefügt, die nicht hier aufgeführt sind. Wenn Sie Vorschläge für Datenquellen haben, die Ihre Workflows verbessern, freuen wir uns über Ihren Kommentar in den Foren der Community "Data Pipelines".

Meine Daten wurden in ihrer Quellenposition aktualisiert. Wie synchronisiere ich das Dataset in meiner Data Pipeline?

Wenn Sie Daten, die regelmäßig in der Quellenposition aktualisiert werden, in einer Data Pipeline verwenden möchten, sollten Sie für die Eingabe nicht den Parameter Caching verwenden verwenden. Bei deaktiviertem Caching liest Data Pipelines jedes Mal die neuesten Daten aus, wenn Sie im Editor eine Vorschau oder Ausführung anfordern. Bei aktiviertem Caching werden nur die Daten verwendet, die zum Zeitpunkt des Caching verfügbar waren.

Wenn Sie einen Ausgabe-Feature-Layer erstellt haben und diesen mit den neuesten Daten aktualisieren müssen, verwenden Sie die Option Ersetzen oder Hinzufügen und aktualisieren im Werkzeug Feature-Layer, und führen Sie die Data Pipeline erneut aus. Sie können die erneute Ausführung einer Data Pipeline automatisieren, indem Sie einen Task für das Data-Pipeline-Element planen.

Weitere Informationen zum Automatisieren von Data Pipelines in der Data Pipelines-App finden Sie unter dem Thema Planen eines Data-Pipeline-Tasks.

Wo kann ich meine Data Pipelines-Ergebnisse speichern? Kann ich sie in Amazon S3 speichern?

Nein. Das einzige Ausgabeformat, das derzeit von Data Pipelines unterstützt wird, ist ein Feature-Layer. Es ist nicht möglich, Ergebnisse in andere Formate oder Speicher-Container wie beispielsweise Amazon S3 zu schreiben. Data Pipelines kann nur Daten aus Ihrem S3-Bucket lesen.

Weitere Informationen zu Ausgabe-Feature-Layern in Data Pipelines

Kann ich Adressen mithilfe von Data Pipelines geokodieren?

Nein, noch nicht. Diese Funktionalität wird in einer zukünftigen Version möglicherweise vorhanden sein.

Welche Werkzeuge sind für zukünftige Versionen geplant?

In künftigen Versionen können die folgenden Werkzeuge hinzugefügt werden:

  • Suchen und Ersetzen: Um in Feldern nach bestimmten Werten zu suchen und diese durch einen neuen Wert zu ersetzen.

  • Adressen geokodieren: Um Zeichenfolgenadressen aus einer Tabelle oder Datei zu verwenden und die geokodierten Ergebnisse zurückzugeben.

Es kann jedoch nicht garantiert werden, dass die Werkzeuge in dieser Liste in einer künftigen Version unterstützt werden. Möglicherweise werden auch Werkzeuge hinzugefügt, die nicht hier aufgeführt sind. Wenn Sie Vorschläge für Werkzeuge haben, die Ihre Workflows verbessern, freuen wir uns über Ihren Kommentar in den Foren der Community "Data Pipelines".

Kann ich eine Data Pipeline freigeben?

Ja. Sie können Data-Pipeline-Elemente für Gruppen in Ihrer Organisation oder die Öffentlichkeit freigeben. Nur der Besitzer des Elements kann Data-Pipeline-Elemente bearbeiten. Verwenden Sie Gruppen mit gemeinsamer Aktualisierung, damit jeder in der Gruppe die Data Pipeline bearbeiten und speichern kann. Wenn eine Data Pipeline für eine Gruppe freigegeben wird, die nicht über gemeinsame Aktualisierungsfunktionen verfügt, können Sie die Data Pipeline mit der Option Speichern unter auf der Werkzeugleiste "Editor" als editierbare Kopie in Ihren Inhalten speichern.

Kann eine Aktion im Data Pipelines-Editor rückgängig gemacht oder wiederholt werden?

Nein, noch nicht. Das Rückgängigmachen und Wiederholen von Aktionen wird derzeit für den Editor nicht unterstützt. Diese Aktionen werden möglicherweise in einer künftigen Version zur Verfügung gestellt.

Gibt es eine Möglichkeit, Elemente zu kopieren und in ein Schema einzufügen?

Ja. Sie können die folgenden Befehle für Elemente verwenden: STRG+X zum Ausschneiden, STRG+C zum Kopieren, STRG+V zum Einfügen und Entf zum Löschen. Wählen Sie die Elemente aus, und verwenden Sie die Befehlstasten, um die Aktionen auszuführen.

Kann ich die Ausführung einer Data Pipeline planen?

Ja. Sie können Data Pipelines so planen, dass die Datenintegrations-Workflows nach einem definierten Zeitplan ausgeführt werden. Weitere Informationen zum Erstellen von Data-Pipeline-Tasks finden Sie unter Planen eines Data-Pipeline-Tasks.

Wie unterscheidet sich Data Pipelines von ArcGIS GeoEvent Server?

Es gibt gewisse Ähnlichkeiten zwischen Data Pipelines Server und GeoEvent Server. Sie können mit beiden Serverrollen eine Verbindung mit externen Datenquellen herstellen und die Daten in ArcGIS importieren, um sie im ArcGIS-System zu verwenden. Sie dienen jedoch einem unterschiedlichen Zweck. GeoEvent Server wurde speziell für die Echtzeit- und Big-Data-Verarbeitung entwickelt, da High-Speed-Datenströme von Sensoren und ähnlichen Quellen effizient verarbeitet werden. Außerdem können damit Analysen durchgeführt werden, z. B. Geräte-Tracking, Ereigniserkennung und Musteranalyse. Bei Data Pipelines Server handelt es sich in erster Linie um eine App für die Datenintegration, bei der Data-Engineering-Tasks im Mittelpunkt stehen, vor allem für nicht auf Sensoren basierende Datenströme. GeoEvent Server wird für die Verarbeitung von Echtzeitdaten verwendet, Data Pipelines Server dagegen für die Verwaltung und Optimierung von Daten, die nicht so häufig aktualisiert werden müssen.

Wie unterscheidet sich Data Pipelines von ArcGIS Data Interoperability?

Bei beiden Anwendungen handelt es sich um codefreie ETL-Werkzeuge für ArcGIS, die die Integration, Transformation und Bereinigung von Daten unterstützen. Sie unterscheiden sich jedoch dadurch, dass Data Pipelines eine webbasierte App ist, die in ArcGIS Enterprise und ArcGIS Online verfügbar ist, während Data Interoperability eine Erweiterung für ArcGIS Pro und ArcGIS Enterprise ist. Data Pipelines ist auf die Datenintegration für ArcGIS ausgerichtet, wobei die Ergebnisse in einem gehosteten Feature-Layer ausgegeben werden, während Data Interoperability mehr Eingaben und Dateitypen unterstützt und in der Lage ist, die Ergebnisse zurück in die Quelle zu schreiben.

Was bedeutet es, wenn sich eine Funktion im Beta-Stadium befindet?

Funktionen im Beta-Stadium können ohne vorherige Ankündigung Änderungen unterliegen. Außerdem werden sie nicht offiziell unterstützt. Um Unterstützung für eine Funktion zu erhalten, die sich aktuell im Beta-Stadium befindet, teilen Sie Ihre Erfahrungen, und suchen Sie Unterstützung in der Early Adopter Community für die Beta-Funktionen von ArcGIS Enterprise 12.0.

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