Skip to main content

Equal Earth-Projektion

Beschreibung

Equal Earth ist eine flächentreue pseudozylindrische Projektion für Weltkarten. Bei ihr haben die Land-Features ein ansprechendes Aussehen, und ihre Form ähnelt der Robinson-Projektion.

Diese Projektion wurde 2018 von Tom Patterson, Bernhard Jenny und Bojan Šavrič gemeinsam entwickelt und schnell vom NASA Goddard Institute for Space Studies (GISS) übernommen. Sie ist in ArcGIS Pro 2.3 und höher sowie in ArcGIS Desktop 10.7 und höher verfügbar.

Beispiel für die Equal Earth-Projektion

Die Equal Earth-Kartenprojektion mit Greenwich als Mittelpunkt ist dargestellt.

Projektionseigenschaften

In den folgenden Unterabschnitten werden die Eigenschaften der Equal Earth-Projektion beschrieben.

Gradnetz

Die Equal Earth-Projektion ist eine pseudozylindrische Projektion. Alle Parallelkreise, der Mittelmeridian und beide Pole werden als gerade Linien dargestellt. Die Parallelkreise haben ungleichmäßige Abstände. Die Meridiane sind in gleichmäßigen Abständen angeordnet und abgesehen vom Mittelmeridian nach außen gekrümmt. Die Pole sind 0,59247-mal so lang wie der Äquator. Das Gradnetz ist symmetrisch über dem Äquator und Mittelmeridian.

Verzerrung

Equal Earth ist eine flächentreue (äquivalente) Projektion. Formen, Richtungen, Winkel und Abstände sind verzerrt und in tropischen Gebieten sowie in Gebieten in den mittleren Breitengraden in Nord-Süd-Richtung gestreckt. Näher an den Polen werden diese Eigenschaften in Nord-Süd-Richtung komprimiert. Die Verzerrungswerte sind symmetrisch über dem Äquator und Mittelmeridian.

Verwendung

Die Projektion ist für die Erstellung von Karten mit kleinem Maßstab geeignet, insbesondere für thematische Weltkarten, die Flächencharakteristiken und Analysen darstellen, die genaue Flächen erfordern.

Parameter

Die Parameter der Equal Earth-Projektion lauten wie folgt:

  • Östlicher Versatz

  • Nördlicher Versatz

  • Mittelmeridian

Quellen

Šavrič, B., Patterson, T. und Jenny, B. (2018). "The Equal Earth map projection." International Journal of Geographical Information Science, 33(3), S. 454-465. DOI: 10.1080/13658816.2018.1504949