Legt Datentyp, Statistiken und NoData-Werte auf einem Raster- oder Mosaik-Dataset fest.
Verwendung
Mit diesem Werkzeug können Sie die Statistiken für ein Raster- oder Mosaik-Dataset definieren. Normalerweise verwenden Sie dieses Werkzeug, wenn keine Statistiken berechnet werden sollen. Sie können die minimalen und maximalen Werte, die Standardabweichung und die Mittelwerte für jedes Band festlegen. Diese Statistiken können aus einer .xml-Datei eingelesen werden.
Die Eigenschaften, die mit diesem Werkzeug festgelegt werden können, bestimmen die Rendering-Standardeinstellungen in ArcGIS Pro sowie Statistiken, die von anderen Werkzeugen verwendet werden.
Sie können die folgenden Eigenschaften festlegen:
Datenquellentyp: Definiert, ob die Zellenwerte Höhen- oder Kategoriedaten darstellen oder ob die Werte durch andere Methoden verarbeitet wurden und bei der Anzeige der Daten kein Strecken erforderlich ist.
Statistiken nach Band: Definieren Sie für jedes Band die minimalen und maximalen Werte, den Mittelwert und die Standardabweichung.
Bänder für NoData-Wert: Definieren Sie für jedes Band einen NoData-Wert.
Die Bänder und die Minimal- und Maximalwerte, die Mittelwerte sowie die Standardabweichung.
Spalten der Wertetabelle:
Band Index—The band index.
Min—The minimum value for the statistics.
Max—The maximum value for the statistics.
Mean—The average value for the statistics.
Std Dev—The standard deviation value for the statistics.
Value Table
Statistiken aus Datei importieren
(Optional)
Eine .xml-Datei, die die Statistiken enthält.
File
Bänder für NoData-Wert
(Optional)
Der NoData-Wert für jedes Band. Für jedes Band kann ein eindeutiger NoData-Wert definiert werden. Es kann auch derselbe Wert für alle Bänder angegeben werden.
Klicken Sie auf den Dropdown-Pfeil NoData, wählen Sie ein Band aus der Liste aus, und klicken Sie auf die Schaltfläche Hinzufügen, um das Band der Tabelle hinzuzufügen. Geben Sie dann einen oder mehrere Werte ein. Wenn Sie mehrere NoData-Werte auswählen, trennen Sie die einzelnen Werte mit Leerzeichen.
Spalten der Wertetabelle:
Band Index—The band index.
NoData Value—The NoData value.
Value Table
Schlüsseleigenschaften
(Optional)
Die nativ unterstützten Eigenschaften. Die verwendeten Daten können zusätzliche Eigenschaften aufweisen, die nicht in der folgenden Liste enthalten sind. Bei den Eigenschaften wird nicht zwischen Groß-/Kleinschreibung unterschieden.
AcquisitionDate
BandName
BlockName
CloudCover
DatasetTag
FlowDirection
Footprint
HighCellSize
LowCellSize
MinCellSize
MaxCellSize
OffNadir
ParentRasterType
ParentTemplate
PerspectiveX
PerspectiveY
PerspectiveZ
ProductName
RadianceBias
RadianceGain
ReflectanceBias
ReflectanceGain
Segmentiert
SensorAzimuth
SensorElevation
SensorName
SolarIrradiance
SourceBandIndex
SunAzimuth
SunElevation
ThermalConstant_K1
ThermalConstant_K2
VerticalAccuracy
WavelengthMin
WavelengthMax
Spalten der Wertetabelle:
Name—The name of the key property.
Value—The value for the key property.
Value Table
Multidimensionale Informationen
(Optional)
Die dimensionalen Informationen für das Raster-Dataset. Durch das Festlegen von dimensionalen Informationen wird ein Raster ohne Dimensionen in ein multidimensionales Raster konvertiert.
Für die Dimension "Zeit" muss der Dimensionsname StdTime lauten. Das Format für Zeit lautet entweder Jahr-Monat-Tag (2021-10-01) oder Jahr-Monat-TagThh:mm:ss (2021-10-01T01:00:00).
Um eine Variable mit Zeit und Höhe zu definieren, fügen Sie zuerst die Variable mit der Zeit und dann die gleiche Variable mit der Z-Dimension hinzu.
Die Bänder und die Minimal- und Maximalwerte, die Mittelwerte sowie die Standardabweichung.
Spalten der Wertetabelle:
Band Index—The band index.
Min—The minimum value for the statistics.
Max—The maximum value for the statistics.
Mean—The average value for the statistics.
Std Dev—The standard deviation value for the statistics.
Value Table
stats_file
(Optional)
Eine .xml-Datei, die die Statistiken enthält.
File
nodata[[band index, nodata_value],...]
(Optional)
Der NoData-Wert für jedes Band. Für jedes Band kann ein eindeutiger NoData-Wert definiert werden. Es kann auch derselbe Wert für alle Bänder angegeben werden. Wenn Sie mehrere NoData-Werte für jede Bandauswahl definieren möchten, setzen Sie ein Leerzeichen als Trennzeichen zwischen die einzelnen NoData-Werte.
Spalten der Wertetabelle:
Band Index—The band index.
NoData Value—The NoData value.
Value Table
key_properties[key_properties,...]
(Optional)
Die nativ unterstützten Eigenschaften. Die verwendeten Daten können zusätzliche Eigenschaften aufweisen, die nicht in der folgenden Liste enthalten sind. Bei den Eigenschaften wird nicht zwischen Groß-/Kleinschreibung unterschieden.
AcquisitionDate
BandName
BlockName
CloudCover
DatasetTag
FlowDirection
Footprint
HighCellSize
LowCellSize
MinCellSize
MaxCellSize
OffNadir
ParentRasterType
ParentTemplate
PerspectiveX
PerspectiveY
PerspectiveZ
ProductName
RadianceBias
RadianceGain
ReflectanceBias
ReflectanceGain
Segmentiert
SensorAzimuth
SensorElevation
SensorName
SolarIrradiance
SourceBandIndex
SunAzimuth
SunElevation
ThermalConstant_K1
ThermalConstant_K2
VerticalAccuracy
WavelengthMin
WavelengthMax
Spalten der Wertetabelle:
Name—The name of the key property.
Value—The value for the key property.
Value Table
multidimensional_info[multidimensional_info,...]
(Optional)
Die dimensionalen Informationen für das Raster-Dataset. Durch das Festlegen von dimensionalen Informationen wird ein Raster ohne Dimensionen in ein multidimensionales Raster konvertiert.
Für die Dimension "Zeit" muss der Dimensionsname StdTime lauten. Das Format für Zeit lautet entweder Jahr-Monat-Tag (2021-10-01) oder Jahr-Monat-TagThh:mm:ss (2021-10-01T01:00:00).
Um eine Variable mit Zeit und Höhe zu definieren, fügen Sie zuerst die Variable mit der Zeit und dann die gleiche Variable mit der Z-Dimension hinzu.
Spalten der Wertetabelle:
Variable—The name of the variable
Dimension—The name of the dimension.
Dimension minimum—The minimum dimension value.
Dimension maximum—The maximum dimension value.
Value Table
Abgeleitete Ausgabe
Name
Erläuterung
Datentyp
out_raster
Das Ausgabe-Raster-Dataset.
Raster Dataset
Codebeispiel
SetRasterProperties: Beispiel 1 (Python-Fenster)
Dies ist ein Python-Beispiel für die Funktion SetRasterProperties.