Überblick über das Toolset "Spektralanalyse"

Mit Image Analyst-Lizenz verfügbar.

Das Toolset "Spektralanalyse" enthält Werkzeuge für die Durchführung von Spektralanalysen von Multiband- und hyperspektralen Bilddaten.

Die Erfassung und Analyse hyperspektraler Bilddaten gehört zu den Fernerkundungstechnologien, bei denen Informationen aus dem elektromagnetischen Spektrum in zahlreichen, eng definierten Wellenlängenbändern erfasst und analysiert werden. Luftgestützte Sensoren und hyperspektrale Satellitensensoren erfassen Bilddaten aus Hunderten oder gar Tausenden zusammenhängender Spektralbänder, von denen jedes eine sehr geringe Bandbreite von Wellenlängen darstellt. Dank der hohen spektralen Auflösung der hyperspektralen Bilddaten lassen sich Objekte und Materialien aufgrund ihrer einzigartigen Spektralsignatur und anderer analytischer Eigenschaften identifizieren.

Werkzeuge im Toolset "Spektralanalyse"

Werkzeug	Beschreibung
Raster mit Spektren klassifizieren	Klassifiziert ein Multiband-Raster-Dataset mit Spektralabgleichsverfahren. Die Eingabe-Spektraldaten können als Point-Feature-Class oder als .json-Datei bereitgestellt werden.
Bildabweichungen erkennen	Verarbeitet ein Multiband- oder Hyperspektralbild und erstellt ein Raster mit einer Bewertung der Abweichungen. Ein Punktzahl-Raster für Abweichungen ist ein Einzelband-Raster mit Werten zwischen 0 und 1.
Ziel mithilfe von Spektren erkennen	Identifiziert Pixel in einem Bild, die mit einer Spektralsignatur übereinstimmen.
Spektren aus Bild extrahieren	Extrahiert Spektralsignaturen aus den Eingabe-Features, um eine Datei vom Typ "Esri Spectral Library" (.esl) zu erstellen.
Lineare spektrale Entmischung	Führt eine Subpixel-Klassifizierung durch und berechnet den Anteil verschiedener Landbedeckungstypen für einzelne Pixel.
Spektralbänder reduzieren	Reduziert die Anzahl der Spektralbänder in Multiband-Bilddaten mithilfe der Analysemethoden "Minimum Noise Fraction" (MNF) und "Principal Components Analysis" (PCA).
Bibliotheksspektren-Resampling	Führt ein Resambling der Bänder eine Spektralbibliothek durch, damit sie mit den Bändern einer Ziel-Spektralbibliothek oder eines Zielbildes übereinstimmen. Dabei wird eine neue Spectral Library-Datei erzeugt. Die Ziel-Spektralbibliothek oder das Zielbild können mit einer Liste gängiger Sensoren vordefiniert werden oder auf einem benutzerdefinierten Bild oder Spektrum basieren.

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