Realizar análisis

ArcGIS Drone2Map es una herramienta de procesamiento fotogramétrico que te permite convertir las imágenes de tu dron en productos útiles. El software también ofrece funciones y capacidades de análisis, como la generación de índices de vegetación o del suelo, mediciones e inspecciones.

Herramientas de análisis

Antes de utilizar las herramientas de análisis de Drone2Map, debe procesar los productos de imágenes y hacerlos disponibles. La mayoría de las herramientas son compatibles con mapas en 2D o 3D, dependiendo de la configuración. Algunas funciones, como la medición y la inspección, también ofrecen opciones avanzadas para personalizar su uso y los informes de resultados.

Tipos de análisis disponibles

Las funciones de análisis de Drone2Map dentro de un proyecto incluyen lo siguiente:

Medición: utiliza elementos de punto, línea y polígono para medir objetos o áreas dentro de un proyecto. Las mediciones son compatibles con mapas en 2D y 3D, con algunas opciones de medición, como el volumen, que incorporan valores z.

Información de la imagen: se pueden evaluar los valores de un único píxel en cuanto a sus propiedades espectrales y su ubicación dentro de un proyecto.

Índices: se pueden generar índices de suelo o vegetación a partir de datos multiespectrales sobre la marcha y compartirlos como productos.

Perfiles: los perfiles altimétricos y espectrales permiten crear elementos sobre los productos para extraer valores que se recogen en el sistema de gráficos integrado.

Inspección: se puede crear un espacio de trabajo específico para la inspección con el fin de evaluar las imágenes del proyecto y registrar los elementos de inspección. Las inspecciones cuentan con su propio informe, que se puede compartir fácilmente con las partes interesadas.

Casos de uso de las herramientas de análisis

A continuación se presentan ejemplos de cómo se pueden utilizar las herramientas de análisis de Drone2Map para destacar los resultados de un proyecto:

Por ejemplo, un grupo de agricultores ha descubierto que sus cultivos se están viendo gravemente afectados por plagas invasoras. Esto está provocando que las plantas mueran rápidamente y está afectando al rendimiento de sus cosechas. Quieren aislar las zonas más afectadas de sus campos para contener el problema. Se hizo volar un dron multiespectral sobre los campos para capturar la magnitud de los daños y se procesó en Drone2Map una ortofotografía corregida según la reflectancia de la superficie. Mediante las funciones de índices integradas, pueden evaluar tanto la salud de las plantas como la del suelo dentro de las zonas contaminadas para ayudar a mitigar cualquier daño adicional.

Otro ejemplo: el gobierno estatal de Washington ha decidido inspeccionar todos los puentes colgantes dentro de sus fronteras por motivos de seguridad. El gobierno estatal se puso en contacto con los ayuntamientos y las empresas de todo el estado para llevar a cabo esta operación. Quieren empezar por los puentes más antiguos y completar las inspecciones lo antes posible para poder asignar la financiación adecuada a las reparaciones. Para agilizar el trabajo, se hace volar un dron alrededor de cada uno de estos puentes para capturar zonas de difícil acceso de forma oportuna. Utilizan Drone2Map para evaluar el estado de cada uno de los puentes creando primero un espacio de trabajo de inspección donde se revisan las imágenes y, a continuación, marcando los elementos de inspección para incluirlos en un informe. Este informe documenta las zonas que suscitan preocupación y puede compartirse rápidamente con el gobierno estatal para iniciar el proceso de restauración.

Como último ejemplo, una empresa local de hormigón está planificando sus costes operativos para el próximo año y busca una forma de medir de manera sistemática todas las pilas de material que mantiene en su patio para comprender mejor cuánto material consumen. Las entregas de materia prima se reciben cada pocos días y pueden añadirse a las pilas existentes, lo que puede dificultar el mantenimiento de mediciones precisas. Para ayudar a resolver este problema, se adquiere un dron que se hace volar los días previos y posteriores a la recepción de las entregas de material. Las imágenes de vuelo se procesan en Drone2Map como un modelo digital de superficie en el que las pilas de material son claramente visibles. Mediante la herramienta de medición de volúmenes, pueden evaluar cada una de las pilas antes y después de que se haya realizado una entrega. Esto ayuda a la empresa a planificar las entregas con antelación, lo que supone un ahorro de costes y evita el desperdicio de material.