Utiliser des enregistrements Google BigQuery

Utilisez les enregistrements d’une table Google BigQuery comme entrée dans ArcGIS Data Pipelines.

Remarques sur l’utilisation

Gardez les points suivants à l’esprit lorsque vous utilisez Google BigQuery :

• Pour utiliser un jeu de données Google BigQuery, vous devez d’abord créer un élément de data store. Les éléments de data store stockent de manière sécurisée les informations d’identification et de connexion qui permettent à Data Pipelines de lire les données. Pour créer un data store Google BigQuery, consultez Ajouter un élément de data store de base de données.

• Pour modifier l’élément de data store que vous avez configuré, utilisez le paramètre Data store item (Élément de data store) pour supprimer l’élément actuellement sélectionné, et utilisez le bouton Select item (Élément sélectionné) pour parcourir le contenu et sélectionner un élément de data store existant.

• Spécifiez le jeu de données à l’aide du paramètre Dataset (Jeu de données) et utilisez le paramètre Table pour indiquer la table contenant les données à utiliser.

• Pour améliorer les performances de lecture des jeux de données en entrée, vous pouvez utiliser les options suivantes :

  • Utilisez le paramètre Use caching (Utiliser la mise en cache) pour stocker une copie du jeu de données. La copie en cache est conservée uniquement si au moins un onglet de navigateur ouvert sur l’éditeur est connecté. Cela peut accélérer l’accès aux données lors du traitement. Si les données sources ont été mises à jour depuis leur mise en cache, désélectionnez ce paramètre et prévisualisez ou exécutez à nouveau l’outil.

  • Après avoir configuré un jeu de données en entrée, configurez l’un des outils suivants pour limiter la quantité de données traitées :

    • Filtrer par attribut : conservez un sous-ensemble d’enregistrements contenant certaines valeurs attributaires.

    • Filtrer selon l’étendue - conserve un sous-ensemble d’enregistrements dans une certaine étendue spatiale.

    • Sélectionner des champs - Conserve uniquement les champs d’intérêt.

    • Clip (Découper) : conservez un sous-ensemble d’enregistrements qui intersectent des géométries spécifiques.

Limitations

Les limitations connues sont les suivantes :

• Data Pipelines ne prend en charge que l’authentification de type Authentification du service pour Google BigQuery. Si votre data store est configuré pour utiliser un autre type d’authentification, il ne fonctionnera pas en tant qu’entrée dans Data Pipelines. Les jetons d’actualisation ne sont pas pris en charge.

• Les vues des jeux de données Google BigQuery ne sont pas prises en charge tant qu’entrée dans Data Pipelines.

• Les tables externes Google BigQuery ne sont pas prises en charge en tant qu’entrée dans Data Pipelines.

Licences requises

Les licences et configurations suivantes sont requises :

• Type d’utilisateur Creator ou Professional

• Rôle d’éditeur, de facilitateur ou d’administrateur, ou rôle personnalisé équivalent

Afin d’en savoir plus sur la configuration requise pour Data Pipelines, reportez-vous à la rubrique Configuration requise.

De plus, Data Pipelines n’est disponible que si vous disposez d’une instance ArcGIS Data Pipelines Server configurée avec ArcGIS Enterprise.

Rubriques connexes

Pour en savoir plus sur l’ajout d’éléments de data store à votre contenu, consultez Ajouter un élément de data store.