Extraire les spectres de l’image (Outils Image Analyst)

Résumé

Extrait les signatures spectrales des données d’entités en entrée pour créer un fichier de bibliothèque spectrale Esri (.esl). Les données spectrales de référence peuvent être collectées à partir du champ (données de GPS, par exemple), sous la forme d’une entité ponctuelle ou d’entités surfaciques. Ces entités enregistrent les localisations des ressources d’intérêt, ou les types de classe.

Vous pouvez également extraire des données de spectre depuis la classe d’entités d’échantillon d’entraînement. Vous pouvez ainsi créer une bibliothèque spectrale à partir de l’image et de la classe d’entités de localisation.

Utilisation

Utilisez des données spectrales de référence collectées sur le terrain qui enregistrent les localisations des ressources ou types de classe d’intérêt.
Utilisez des données spectrales de référence collectées à partir d’une image cible qui enregistre les localisations des ressources ou types de classe d’intérêt. Ces données d’entités sont collectées à l’aide de Training Sample Manager (Gestionnaire d’échantillons d’entraînement).
Les données spectrales de référence peuvent être des entités ponctuelles ou surfaciques.

Etiqueter	Explication	Type de données
Raster en entrée	Image multispectrale ou hyperspectrale qui contient des informations sur la longueur d’onde.	Raster Dataset; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Layer; Image Service; File; String
Classe d’entités de localisation en entrée	Classe d’entités ponctuelles ou surfaciques qui définit les localisations des ressources cibles. Si les entités de localisation sont des polygones, un spectre moyen est créé pour chaque polygone et chaque type de ressource.	Feature Class
Champ de nom de ressource	Champ qui identifie le nom de la ressource, par exemple le nom de classe.	Field
Bibliothèque spectrale en sortie	Fichier spectral en sortie qui stocke les signatures spectrales extraites.	File

ExtractSpectraFromImage(in_raster, in_feature, material_field, out_spectra)

Nom	Explication	Type de données
in_raster	Image multispectrale ou hyperspectrale qui contient des informations sur la longueur d’onde.	Raster Dataset; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Layer; Image Service; File; String
in_feature	Classe d’entités ponctuelles ou surfaciques qui définit les localisations des ressources cibles. Si les entités de localisation sont des polygones, un spectre moyen est créé pour chaque polygone et chaque type de ressource.	Feature Class
material_field	Champ qui identifie le nom de la ressource, par exemple le nom de classe.	Field
out_spectra	Fichier spectral en sortie qui stocke les signatures spectrales extraites.	File

Exemple de code

Exemple 1 d’utilisation de la fonction ExtractSpectraFromImage (fenêtre Python)

Extrait les signatures spectrales des données d’entités en entrée et crée un fichier de bibliothèque spectrale Esri (.esl) en sortie.

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *

# Run ExtractSpectraFromImage
arcpy.ia.ExtractSpectraFromImage(r"c:\data\hsi_image.tif", r"c:\data\location.shp", "material_type",  r"c:\data\my_spectra.esl")

Exemple 2 d’utilisation de la fonction ExtractSpectraFromImage (script autonome)

Extrait les signatures spectrales des données d’entités en entrée et crée un fichier de bibliothèque spectrale Esri (.esl) en sortie.

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *

# Define variables
input_image = r"c:\data\hsi_image.tif"
input_location = r"c:\data\location.shp"
output_library = r"c:\data\my_spectra.esl"
material_field_name = "material_type"

# Run ExtractSpectraFromImage
arcpy.ia.ExtractSpectraFromImage(input_image, input_location, material_field_name, output_library)

Environnements

Étendue, Transformations géographiques, Système de coordonnées en sortie

Informations de licence