セグメンテーション
Image Analyst ライセンスで利用可能。
Spatial Analyst ライセンスで利用可能。
画像のセグメンテーション
セグメンテーションは、オブジェクトベースの分類ワークフローの主要コンポーネントです。 このプロセスは、色が類似していて、特定の形状特性を持つ隣接ピクセルをまとめてグループ化します。 さらに、セグメントをポリゴンとして表示し、その下にソース画像を表示する場合は、セグメント境界線のみを表示 オプションを使用できます。
セグメンテーションを実行した後は、基になる画像を確認し、オブジェクトが有効に機能することを確認します。 L キーを押すと、セグメント化された画像の透過表示のオンとオフを切り替えることができます。 ソース解像度まで拡大し、表示を十分に大きくすると、プレビューが出力結果に最も近くなります。
注意:
プレビューは、現在画面上にあるピクセルを処理するラスター関数に基づき、解像度を表示するためリサンプリングされます。 これにより、プレビューと実際に保存された結果には若干の違いが生じることがあります。
画像のセグメンテーション方法を制御するパラメーターは 3 つあります。
スペクトル詳細度
画像内のフィーチャのスペクトル差に与える重要度を設定します。
有効な値の範囲は 1.0 ～ 20.0 です。 別々に分類したいフィーチャが存在し、それらのスペクトル特性がやや類似している場合は、高い値が適しています。 値を小さくすると、より滑らかになり、処理時間も長くなります。 たとえば、森林に覆われたシーンでスペクトル詳細度の値を大きくすると、個々の樹木をはっきりと区別できるようになります。
空間的詳細度
画像内のフィーチャ間の近接性に与える重要度を設定します。
有効な値の範囲は 1 ～ 20 です。 対象のフィーチャが小さく、一緒にクラスタリングされているシーンの場合、高い値が適しています。 小さい値を指定すると、空間的に滑らかな出力が作成されます。 たとえば、都市のシーンでは、空間的詳細度の小さい値を使用して不透水性のサーフェス フィーチャを分類したり、空間的詳細度の大きい値を使用して建物や道路を個別のクラスとして分類したりできます。
最小セグメント サイズ
このパラメーターは、最小のマッピング単位に直接関係しています。 このサイズよりも小さいセグメントが、最もよく適合する隣接セグメントにマージされます。
単位はピクセルです。