クラスのマージ
Image Analyst ライセンスで利用可能。
Spatial Analyst ライセンスで利用可能。
教師付き分類後のクラスのマージ
教師付き分類を実行した後、いくつかのクラスをまとめてマージできます。 異なるタイプの森林など、分類アルゴリズムでは識別できないフィーチャがあるとします。 そこまでの詳細レベルを必要としない場合は、落葉樹と常緑樹をまとめて森林にグループ化できます。 分類スキーマは、画像内のすべてのフィーチャを個別のクラスに整理するのに使用されます。 それらは多くの場合、階層構造になっているため、森林というクラスに常緑樹と落葉樹のサブクラスを設定できます。 データの分類に使用された 分類スキーマ を選択します。 含まれているデフォルトのスキーマは、北米を対象とした NLCD (National Land Cover Dataset) のものです。 トレーニング サンプルまたは分類ラスターからスキーマを生成することもできます。 カスタム スキーマを作成する場合は、シンプルなデフォルト スキーマを選択し、それをトレーニング サンプル マネージャーから編集できます。
この操作では、分類スキーマに従って、サブクラスを親クラスにマージします。 テーブルの左側の列に、古いクラス が表示されます。 クラスをマージする場合は、新しいクラス ドロップダウン リストを使用して、どのクラスにマージするかを選択します。
クラスをマージする際は、基になる画像を確認し、新しいクラス の値が適切であることを確認できます。 L キーを押すと、分類された画像の透過表示を切り替えることができます。 クラス全体を変更する必要がある場合は、このページで変更できますが、使用しているスキーマの親クラスであるクラスに制限されます。 たとえば、このページでは、落葉樹を森林に変更できますが、落葉樹を水域に変更することはできません。 このような編集、つまり、個々のフィーチャの変更を行う場合は、次の 再分類 ページでその操作を実行できます。