Skip to main content

ArcGIS Spatial Analyst エクステンションの概要

Spatial Analyst ライセンスで利用可能。

ArcGIS Spatial Analyst エクステンションは、強力な空間モデリングおよび解析機能を幅広く提供します。 セルベースのラスター データの作成、検索、マッピング、解析を実行できるほか、統合ラスター/ベクター解析の実行、既存データからの新しい情報の生成、複数のデータ レイヤーにまたがる情報の検索、セルベースのラスター データと従来のベクター データ ソースの完全な統合を行うことができます。

利用例

Spatial Analyst を使用して、次のようなことを実行できます:

既存データから新しい情報を生成します。

Spatial Analyst ツールを適用して、ソース データから役に立つ情報を作成します。

ポイント、ポリライン、またはポリゴンからの距離の算出、特定のポイントでの計測値からの人口密度の計算、既存データの適合性クラスへの再分類、標高データからの傾斜角、傾斜方向、陰影起伏出力の作成などを行うことができます。

標高ラスターから生成した出力の例

標高データからのサーフェスの作成の詳細

密度サーフェスの計算の詳細

距離サーフェスの計算の詳細

データの再分類の詳細

適切な位置を検索します。

情報レイヤーを組み合わせることで、特定の目的に最も適したエリア (例: 新しい建物の立地の選定、洪水または地滑りのリスクが高いエリアの解析) を見つけます。

たとえば、道路に最も近く、緩やかな地形の空き地が開発プロジェクトに最も適しているという一連の入力条件に基づいた場合、下の図では、最も適した場所を緑色、中程度に適している場所を黄色、最も適していない場所を茶色で示しています。

適地の特定

適地の特定

オーバーレイ解析の詳細

距離と移動コストの解析を実行します。

ユークリッド距離サーフェスを作成してある場所から別の場所への直線距離を把握したり、指定した入力条件に基づいてある場所から別の場所へ移動するためのコストを把握するためにコスト加重距離サーフェスを作成したりできます。

任意の場所 (セル) から最も近いソースへの直線距離を計算したり、最も近いソースに到達するためのコストを計算したりできます。

距離と移動コストの解析例

距離と移動コストの解析

距離および移動コスト解析の実行の詳細

最適な方法による位置の接続

経済的、環境的、その他の条件を考慮して、道路、パイプライン、または動物の移動に最適なパスまたはコリドーを特定します。 最短パスが必ずしも最小コスト パスとは限らず、選択できる代替コリドーが複数存在する場合もあります。

最適なパスまたはコリドーによる位置の接続

位置間の最適なパスまたはコリドーを特定します。

最適パスによる位置の接続の詳細

コリドーによる位置の接続の詳細

周辺環境、近傍、または事前に決められたゾーンに基づいて統計解析を実行します。

10 年間の平均作物収量の計算など、複数のラスター間でセルごとに計算を実行します。 たとえば、近傍内に含まれる種の種類を計算することで、その近傍を調査します。 森林ゾーンごとの平均標高など、各ゾーンの平均値を決定します。

集水域ごとの地形の平均傾斜角の算出

ゾーンの計算 (たとえば、集水域ごとの地形の平均傾斜角の算出) を実行します。

ラスター間の統計の計算 (ローカル解析、セルごとの解析) の詳細

近傍内の統計の計算の詳細

ゾーン内の統計の計算の詳細

サンプルに基づいた分析範囲のデータ値の内挿

戦略的に分散したサンプル位置で現象を計測し、データ値を内挿することでその他すべての場所の値を予測します。 標高、汚染、または騒音のサンプル ポイントから連続ラスター サーフェスを作成します。 一連のポイントのスポット標高とベクター等高線データを使用して、水文学的に正しい標高サーフェスを作成します。

連続ラスター サーフェスへのポイント サンプル データの内挿

連続ラスター サーフェスへのポイント サンプル データの内挿

サンプル ポイントに基づく値の内挿の詳細

詳細な解析や表示を行うためのさまざまなデータの整理

誤ったデータ、現在の解析に関係のないデータ、または必要以上に詳細なデータを含むラスター データセットを整理します。

入力ラスターのジェネラライズ

入力ラスターのジェネラライズ

データのジェネラライズの詳細

サマリー

ここに一覧表示しているのは、Spatial Analyst エクステンションで実行できる解析タイプの一部の例です。 利用可能な機能を理解して習熟することで、さらに多くの空間的問題をマッピング、モデル化して解決できるようになります。