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条件プロパティの設定 (Business Analyst ツール)

サマリー

条件のパラメーターを定義します。

使用法

  • 適合性解析レイヤーの作成 ツールを使用し、解析レイヤーを作成できます。

  • 条件加重の合計は 100% になる必要があります。

  • 条件の影響度は正または負になります。

  • 条件プロパティ パラメーターの 目標値 オプションが指定されている場合、目標値 に入力が必要です。

パラメーター

ラベル 説明 データ タイプ

入力適合性解析レイヤー

解析に使う適合性解析レイヤー。

Feature Layer; Group Layer

条件プロパティ

条件プロパティの設定に使用される入力フィーチャ。

値テーブル列:

  • Criterion—The field, point, or variable that will be used to calculate the suitability score.

  • Title—The name of the criteria.

  • Weight—The influence a criteria value has on the overall suitability score. The number must be greater than or equal to 0.

  • Influence—An example of a positive influence is as follows: You want a site to score higher if it has a greater number of households holding graduate or professional degrees. An example of an inverse influence is as follows: A lower median home value is more desirable, as it is indicative of greater home affordability. An example of an ideal influence is a search for areas within a range of values.

    • Positive—The higher the criteria value, the higher the suitability score.

    • Inverse—The lower the criteria value, the higher the suitability score.

    • Ideal—The closer to the ideal value, the higher the suitability score.

    • Target—The closer to the target value, the higher the suitability score.

  • Ideal Value—The closer the criteria value is to the ideal value, the higher the suitability score.

  • Minimum Value—A numeric value that sets a hard limit for the criteria lower bound.

  • Maximum Value—A numeric value that sets a hard limit for the criteria upper bound.

  • Enabled—Specifies whether to include the criteria in the final suitability score.

Value Table

事前設定方法

(オプション)

最終スコアを計算する際に使用される事前処理と結合方法を指定します。

  • Combine Values—The sum of scaled values with scores representing the distribution of values for each criterion will be used. This is the default.

  • Compound Differences—The geometric mean of the scaled values will be used.

  • Custom—User-defined preprocessing and combination methods will be used.

String

事前処理による方法

(オプション)

入力変数を標準化されたスケールに変換する場合に使用する方法を指定します。

  • Minimum-maximum—Variables will be scaled between 0 and 1 using the minimum and maximum values of each variable. This is the default.

  • Percentile—Variables will be converted to percentiles between 0 and 1.

  • Z-score—Each variable will be standardized by subtracting the mean value and dividing by the standard deviation.

  • Raw—The values of the variables will be used without change.

String

結合方法

(オプション)

スケール済み変数を結合して 1 つの値にする場合に使用する方法を指定します。

  • Sum—The values will be added. This is the default.

  • Mean—The arithmetic (additive) mean of the values will be calculated. This is the default.

  • Product—The values will be multiplied. All scaled values must be greater than or equal to zero.

  • Geometric Mean—The geometric (multiplicative) mean of the values will be calculated. All scaled values must be greater than or equal to zero.

String

最終スコアのスケール

(オプション)

結合されたスコアのスケール処理に使用される方法を指定します。 このパラメーターは、最終スコアを決定します。

  • Method 0-1—The final score will be calculated with the lowest value of 0 and the highest value of 1.

  • Method 0-100—The final score will be calculated with the lowest value of 0 and the highest value of 100.

  • None—The data will not be scaled. This is the default.

String

派生した出力

ラベル 説明 データ タイプ

出力適合性解析レイヤー

マップに追加される適合性解析レイヤーの名前。

Feature Layer; Group Layer

環境

現在のワークスペース

ライセンス情報

  • Basic: Business Analyst が必要
  • Standard: Business Analyst が必要
  • Advanced: Business Analyst が必要