フィールド統計 → テーブル (データ管理ツール)

サマリー

テーブルまたはフィーチャクラスにある 1 つ以上の入力フィールドの説明的な統計のテーブルを作成します。

図

使用法

• このツールはフィーチャクラスまたはスタンドアロン テーブルを入力として受け付けます。

• 入力フィールド パラメーターでは、統計を計算できる複数のフィールドを指定できます。 このパラメーターは数値 (Short、Long、Big Integer、Float、Double のいずれかのタイプ)、テキスト、日付 (Date、Date Only、Time Only、Timestamp Offset) の各タイプ フィールドを受け付けます。

• 入力フィールド パラメーターで指定してフィールドの順番が出力テーブルの行の順番になります。

• 指定したフィールドの各個別値について、入力フィールド統計を個別に計算するために フィールドでグループ化 パラメーターが使用されます。 各入力フィールドの統計が計算され、グループの個別値ごとにフィールド別に 1 回報告されます。

• 出力テーブル パラメーターの フィールド タイプ 列には次の 4 つのオプションがあります。

  • すべて—フィールド タイプに関係なく、すべての入力フィールドと出力統計が 1 つの出力テーブルにエクスポートされます。

  • 数値—数値タイプ入力フィールド (Short、Long、Float、Big Integer、Double) だけがエクスポートされ、数値フィールド タイプに適用できる統計だけが出力テーブルにエクスポートされます。

  • テキスト—Text タイプ入力フィールドだけがエクスポートされ、Text フィールド タイプに適用できる統計だけが出力テーブルにエクスポートされます。

  • 日付—日付タイプ入力フィールド (Date、Date Only、Time Only、Timestamp Offset) だけがエクスポートされ、日付フィールド タイプに適用できる統計だけが出力テーブルにエクスポートされます。

  各出力テーブルでは、出力テーブル パラメーターの 出力名 列でテーブルの名前が指定され、出力場所 パラメーターで指定したワークスペースにテーブルが保存されます。

• 出力統計とフィールド名は 出力統計 パラメーターを使用して構成できます。 このパラメーターに値を指定しなかった場合、適用可能なすべての出力統計が出力テーブルに含まれます。 以下のテーブルは、出力テーブル パラメーターの フィールド タイプ 列の各オプションで利用できる統計と対応する出力フィールド タイプをまとめたものです。

  出力統計	すべて	数値	テキスト	日付
  フィールド名	Text	Text	Text	Text
  エイリアス	Text	Text	Text	Text
  フィールド タイプ	Text	Text	Text	Text
  Null	Long	Long	Long	Long
  最小	Text	Double	-	Date
  最大	Text	Double	-	Date
  平均	Text	Double	-	Date
  標準偏差	Double	Double	-	-
  中央値	Text	Double	-	Date
  個数	Long	Long	Long	Long
  個別値の数	Long	Long	Long	Long
  最頻値	Text	Double	Text	Date
  最少頻値	Text	Double	Text	Date
  外れ値	Long	Long	-	-
  合計	Double	Double	-	-
  範囲	Text	Double	-	Text
  四分位範囲	Double	Double	-	-
  第一四分位	Text	Double	-	Date
  第三四分位	Text	Double	-	Date
  変動係数	Double	Double	-	-
  歪度	Double	Double	-	-
  尖度	Double	Double	-	-

• 利用可能な統計は、データ エンジニアリング ビューで利用できるものと同じです。 各統計の計算方法の詳細については、統計の操作をご参照ください。

• 出力テーブル パラメーターの フィールド タイプ 列で すべて を選択した場合、すべてのフィールド タイプが 1 つのテーブルにエクスポートされます。 すべての入力フィールドと統計を一度で可視化する場合にこれが便利です。 これによって一部の用途でメリットがもたらされます。たとえば、レイアウトやレポートで統計を使用する場合などが挙げられます。 ただし、1 つのテーブルとしてさまざまなフィールド タイプをエクスポートする際には注意点があります。 最頻値、最少頻値、最小、最大 など、複数のフィールド タイプに共通する一部の統計オプションは、出力テーブルでテキスト フィールドとして保存されます。 これにより、統計列でのこれらの値の並べ替えやモデルでの出力統計の変更などで問題が発生する場合があります。 また、一部の統計はテキスト フィールドまたは日付フィールドに適用されないため、テーブルに空のセルが発生します。

• 出力テーブル パラメーターの フィールド タイプ 列で 数値、テキスト、または 日付 を選択した場合、各フィールド タイプがそれぞれ別のテーブルにエクスポートされ、出力テーブルにはそのフィールド タイプに適用可能な統計だけが含まれます。 複数のフィールド タイプに適用される一部の統計は、入力フィールド タイプと一致する形式で保存されます。 たとえば、数値テーブルでは 最小 フィールドのタイプが Double になり、日付テーブルではタイプが Date になります。 さまざまな出力テーブルを用意しておくことをおすすめします。 たとえば、入力フィールドと同じタイプとして統計を保存するには、出力テーブルで統計を並べ替えるか、モデルでこれらの値を使用します。

• 同数の値が複数ある場合、出力統計 パラメーターの 統計 列の 最頻値 と 最少頻値 オプションを入力フィールドの複数の値に関連付けることができます。 このような場合、数値、テキスト、日付の各出力テーブルでは複数の値が <Null> として報告されます。 すべて オプションの場合、出力セルにはテキスト「複数の値」が含まれます。

パラメーター

• Dialog
• Python

ラベル	説明	データ タイプ
入力テーブル	統計テーブルの作成に使用するフィールドを含む入力テーブル。	Table View
入力フィールド	統計の計算に使用する値を含むフィールド。	Field
出力場所	出力テーブルを作成する場所。 場所にはジオデータベース、フォルダー、またはフィーチャ データセットを指定できます。	Workspace
出力テーブル	統計を含む出力テーブル。 フィールド タイプ 列では各出力テーブルに含めるフィールド タイプを指定し、各出力テーブルの名前は 出力名 列で指定します。 たとえば、すべてのフィールド タイプのサマリーを含む 1 つのテーブルを作成したり、数値、テキスト、日付の各フィールド タイプごとにテーブルを作成したりできます。 値テーブル列: Field Types—Specifies the field types that will be included in each output table. Numeric—A table summarizing numeric fields of the input (Short, Long, Float, and Double types) will be created. Text—A table summarizing text fields of the input (Text type) will be created. Date—A table summarizing date fields of the input (Date type) will be created. All—A table summarizing all numeric, text, and date fields of the input will be created. Output Name—The name of each output table.	Value Table
フィールドでグループ化 (オプション)	行をカテゴリーにグループ化するのに使用するフィールド。 フィールドでグループ化を指定した場合、フィールドでグループ化の個別地ごとに、入力の各フィールドが出力テーブルに行として 1 回表示されます。	Field
出力統計 (オプション)	サマリー処理される統計、および統計を含む出力フィールドの名前を指定します。 統計は 統計 列で指定し、出力フィールドの名前は 出力フィールド名 列で指定します。 値を指定しなかった場合、適用可能なすべての統計がすべての入力フィールドに対して計算されます。 入力フィールドに適用可能な統計だけが利用できます。 値テーブル列: Statistic—Specifies the statistic type that will be used. Field name—The name of the field. Alias—The alias of the field. Field type—The field type of the field (Short, Long, Double, Float, Text, or Date). Nulls—The number of records containing null values in the field. Minimum—The smallest value in the field. Maximum—The largest value in the field. Mean—The mean (sum divided by total count) of all values in the field. To calculate the mean date for date fields, each date is converted to a number by calculating the difference between the date and a reference date (for example, 1900-01-01), calculated in milliseconds. Standard deviation—The standard deviation of the values in the field. It is calculated as the square root of the variance, in which the variance is the average squared difference of each value from the mean of the field. Median—The median for all values in the field. The median is the middle value in the sorted list of values. If there is an even number of values, the median is the mean of the two middle values in the distribution. Count—The number of nonnull values in the field. Number of unique values—The number of unique values in the field. Mode—The most frequently occurring value in the field. Least common—The least common value in the field. Outliers—The number of records with outlier values in the field. Outliers are values that are more than 1.5 times the interquartile range above the third quartile or below the first quartile of the values of the field. Sum—The sum of all values in the field. Range—The difference between the largest and smallest values in the field. Interquartile range—The range between the first quartile and the third quartile of the values in the field. This represents the range of the middle half of the data. First quartile—The value of the first quartile of the field. Quartiles divide the sorted list of values into four groups containing equal numbers of values. The first quartile is the upper limit of the first group in ascending order. Third quartile—The value of the third quartile of the field. Quartiles divide the sorted list of values into four groups containing equal numbers of values. The third quartile is the upper limit of the third group in ascending order. Coefficient of variation—The coefficient of variation of the values in the field. The coefficient of variation is a measure of the relative spread of the values. It is calculated as the standard deviation divided by the mean of the field. Skewness—The skewness of the values in the field. Skewness measures the symmetry of the distribution. The skewness is calculated as the third moment (the average of the cubed data values) divided by the cubed standard deviation. Kurtosis—The kurtosis of the values in the field. Kurtosis describes the heaviness of the tails of a distribution compared to the normal distribution, helping identify the frequency of extreme values. The kurtosis is calculated as the fourth moment (the average of the data values taken to the fourth power) divided by the fourth power of the standard deviation. Output Field Name—The name of the output field	Value Table

派生した出力

ラベル	説明	データ タイプ
数値フィールドの出力テーブル	数値データ タイプの出力テーブル。 出力場所 パラメーターで指定したワークスペースにテーブルが保存されます。	Table
テキスト フィールドの出力テーブル	テキスト データ タイプの出力テーブル。 出力場所 パラメーターで指定したワークスペースにテーブルが保存されます。	Table
日付フィールドの出力テーブル	日付データ タイプの出力テーブル。 出力場所 パラメーターで指定したワークスペースにテーブルが保存されます。	Table
すべてのフィールドの出力テーブル	すべてのデータ タイプの出力テーブル。 出力場所 パラメーターで指定したワークスペースにテーブルが保存されます。	Table

環境

このツールは、ジオプロセシング環境を一切使用しません。

ライセンス情報

• Basic: はい
• Standard: はい
• Advanced: はい

関連トピック

• データ エンジニアリング ツールセットの概要
• ジオプロセシング ツールの検索
• データ エンジニアリングの概要
• 統計の操作