ディープ ラーニング モデル → ECD (Image Analyst ツール)
サマリー
ディープ ラーニング モデルを Esri 分類器定義ファイル (.ecd) に変換します。
レガシー:
これは 非推奨のツールです。 この機能は、ディープ ラーニング モデルで使用する分類情報を作成する ディープ ラーニング用のトレーニング データをエクスポート ツールに置き換えられています。
このツールは、欠落しているクラス情報をモデルに追加します。 Microsoft CNTK または同様のアプリケーションで生成されたディープ ラーニング バイナリー モデル ファイルがサポートされています。
ディープ ラーニング .ecd ファイルを利用するには、コンピューターにディープ ラーニング フレームワークがインストールされている必要があります。 .ecd 出力ファイルは、Esri Python アダプター関数 Classify または Detect への入力としてのみ機能します。 クラス情報 JSON ファイルを使用すると、ディープ ラーニング バイナリー モデルに含まれていない有用な情報 (クラス名、分類済み出力のレンダリングに使用されるクラス色、他の標準的な情報など) を .ecd ファイルに追加できます。 詳細については、以下の JSON ファイルの例をご参照ください。
使用法
入力 Esri 追加情報ファイル の例を以下に示します:
これは
in_extra_info_jsonファイルの例です。<!--```other { "ImportDeepLearningModelToEsriExtraInfo":0, "Version":1, "Classifier":"CNTK", "NumberRasterBands":4, "MiniBatchSize":16, "Classes":[ { "Value":100, "Name":"Impervious", "Color":[204, 204, 204] }, { "Value":200, "Name":" Other (Pervious)", "Color":[56, 168, 0] } ] }
パラメーター
| ラベル | 説明 | データ タイプ |
|---|---|---|
|
入力ディープ ラーニング モデル ファイル |
Microsoft CNTK などのディープ ラーニング パッケージまたは同様のアプリケーションによって生成されたバイナリー モデル ファイル。 |
File |
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入力 Esri 追加情報ファイル |
クラス情報の JSON ファイル。 上記の JSON ファイルの例をご参照ください。 |
File |
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出力分類器定義ファイル |
Classify 関数および ラスターの分類 ツールで使用できる
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File |
環境
このツールは、ジオプロセシング環境を一切使用しません。
ライセンス情報
- Basic: Image Analyst または Spatial Analyst が必要
- Standard: Image Analyst または Spatial Analyst が必要
- Advanced: Image Analyst または Spatial Analyst が必要