ArcGIS Reality Server サイトのベストプラクティス

注意:

ArcGIS Reality Server は、ArcGIS Enterprise 12.0 のベータ版機能です。ベータ版では、この機能は完全ではない可能性があるため、場合によってはパフォーマンスまたは品質に関する既知の問題があり、Esri テクニカルサポートによるサポートはありません。

この機能に関するフィードバックは、ArcGIS Enterprise 12.0 Beta Features Early Adopter Community でお送りいただけます。

ArcGIS Reality Server は、リアリティーマッピングワークフローのスケーリングをサポートし、ドローン、航空写真、衛星画像の大規模なコレクションから高精度でリアルな写真測量プロダクトを作成するように設計されています。このようなスケーラビリティーは、基盤となる分散コンピューティングフレームワークによって可能になります。このフレームワークは、単一マシンでリソースを使用したり、複数のマシンサイト間でコンピューティングプロセスを分散できるという点でユニークです。

ArcGIS Reality Server を使用するために必要なコンポーネント

ArcGIS Reality Server は、ArcGIS Server を Reality Server としてライセンスすることで有効になる ArcGIS Enterprise の機能です。 Reality Server の一般的なデプロイメントは、ポータルのホスティングサーバーサイト (ArcGIS Enterprise の基本デプロイメント内)、イメージホスティングサイト、複数コンピューターの Reality Server サイトの 3 つのサーバーサイトで構成されます。この構成により、効率と生産性を最大化します。イメージホスティングサーバーと Reality Server の機能を組み合わせて 1 つのサーバーでホストできますが、分散型 Reality Server とイメージサービスのホスティングロールを分離することで、リソースを中断することなく特定のタスク専用にすることができます。このように、さまざまなラスタープロダクトおよびラスターサービスへのアクセスを要求する複数のユーザーにより、画像処理のリソースに対する競合や影響が生じることはありません。

イメージホスティングサイトと複数コンピューターの Reality Server サイトで構成される Reality Server サイト構成の概念モデル。イメージホスティングサイトと複数コンピューターのサーバーサイトは、ArcGIS Enterprise ポータル (基本デプロイメントの一部) とフェデレートされます。

ArcGIS Enterprise デプロイメント

ArcGIS Reality Server には、ArcGIS Enterprise の基本デプロイメントが必要です。ArcGIS Enterprise は、さまざまなデバイス上で、ラスターデータ、フィーチャデータ、マップ、その他の地理情報の処理、格納、共有を整理および管理するためのソフトウェアとユーザーインターフェイスを提供します。 ArcGIS Enterprise の基本デプロイメントのインストールおよび構成プロセスは、手動で行うか、ArcGIS Enterprise Builder を使用して自動的に実行できます。

Esri は ArcGIS Enterprise をクラウド上にデプロイメントするためのテンプレートも提供しています。これらのテンプレートは、ユーザーが選択した構成で ArcGIS Enterprise をセットアップします。単一コンピューターにデプロイメントする場合、次のテンプレートを使います。

CloudFormation テンプレート - Amazon Web Services の単一コンピューターにデプロイメント。

複数コンピューターにデプロイメントする場合、次のテンプレートを使います。

オンプレミスでデプロイメントする場合 - 高可用性システム構成テンプレート。
高可用性 ArcGIS Enterprise デプロイメントを Amazon Web Services 上にプロビジョニング。

Image Hosting Server

このサイトには、次のコンポーネントが必要です:

ArcGIS Image Server としてライセンスされた ArcGIS Server サイト。
Image Hosting としてライセンスされたサイトで構成された ArcGIS Web Adaptor のインストール。

重要:

単独のイメージホスティングサイトは必須ではありませんが、パフォーマンスとリソース割り当てを向上させるために推奨されます。