Обзор модели глубокого обучения
Доступно с лицензией Image Analyst.
Понимание моделей глубокого обучения очень важно для их использования при построении выводов. Просмотр модели дает вам представление о том, как она была обучена и как может работать. Во многих случаях у вас может быть несколько моделей для сравнения. Панель Обзор модели глубокого обучения позволяет вам просматривать модели глубокого обучения, которые были обучены и созданы. Чтобы открыть панель Обзор модели глубокого обучения, щелкните ниспадающее меню Инструменты глубокого обучения 
и выберите Обзор модели глубокого обучения 
.
На панели Обзор модели глубокого обучения отображается информация из файла определения модели Esri (*.emd) и содержимое папки ModelCharacteristic. Если эти файлы или папки не существуют, на панели отобразится сообщение об ошибке Недостаточно информации, доступной в: <имя папки>. В таблице ниже описано содержимое панели Обзор модели глубокого обучения.
|
Элемент |
Описание |
|---|---|
|
Модель |
Используйте кнопку Обзор |
|
Сравнение |
Используйте кнопку Сравнить |
|
Тип модели |
Имя архитектуры модели. |
|
Опорная |
Имя предварительно настроенной нейросети, которая была использована в качестве архитектуры для обучения модели. |
|
Скорость обучения |
Скорость обучения, используемая при обучении нейронных сетей. Если значение не указано, оно будет рассчитано обучающим инструментом. |
|
Потери при обучении и проверке |
В этом разделе отображается график, который показывает потери при обучении и проверке в ходе обучения модели.
|
|
Анализ модели |
Показатель или число, в зависимости от архитектуры модели. Например, модели пиксельной классификации будут отображать следующие показатели для каждого класса: точность, отклик и оценка f1. Модели обнаружения объектов будут отображать среднюю оценку точности. |
|
Примеры результатов |
Показаны примеры пар наземных привязок и прогнозов.
|
|
Подробные сведения об эпохе |
Таблица, содержащая информацию для каждой эпохи, такую как потери при обучении, потери при проверке, время и другие показатели.
|
, чтобы найти модель, которую вы хотите просмотреть. Все модели, связанные с ним, будут добавлены в ниспадающий список Модель. Вы можете переключаться между моделями и удалять модели из ниспадающего списка.
, чтобы скомпилировать измерения всех загруженных в данный момент моделей в отчет для сравнения и оценки.
